Original em inglês: https://argusic.com/subject/letterpad
letterpad
Uma plataforma de publicação para pessoas criativas.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 91d3e2516987
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: blogging system, cms, graphql, journalism, nextjs, react, reactjs e single page app.
letterpad executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 50 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The admin app installed and seeded (demo user + 3 posts), starts as a Next.js dev server on port 3000, serves /login and /api/graphql with HTTP 200, returns seeded posts to an authenticated GraphQL author query and UnAuthorized without login, while the Jest suite does not complete in this container due to pre-existing type errors.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Production build ('bun run build') is SIGKILLed by the 8GB cgroup OOM limit during Next static generation in both apps25 minutos
- Bun lifecycle scripts fail with '/bin/sh: Bad substitution' because dash cannot run the repo's bash [[ ]] scripts15 minutos
- Bun is not installed in the container5 minutos
- Database seed failed with Prisma errors for missing required Author fields (bio, occupation, password)5 minutos
- Tempo de instalação
- 50 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 39 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3000/login returned 200; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3000/api/graphql returned 200; POST GraphQL with Bearer demo author returned {"me":{"__typename":"Author","email":"[email protected]","username":"demo"}} and {"posts":{"__typename":"PostsNode","count":3,"rows":[{"id":"3"...},{"id":"2"...},{"id":"1"...}]}}; unauthenticated POST returned {"posts":{"__typename":"UnAuthorized"}}; DB counts authors=1 posts=3 settings=1 roles=4 permissions=5.
- Tokens de modelo usados
- 3.307.026
- Commit exato testado
- 91d3e2516987
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc "python3 - <<'EOF'
import json
d = json.load(open('/tmp/report.json'))
line = \"ARGUSIC_RESULT:\" + json.dumps(d, separators=(',', ':'), ensure_ascii=True)
# strip whitespace/escaped newlines just in case
line = ' '.join(line.split())
assert line.startswith('ARGUSIC_RESULT:')
print(line)
EOF" in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
3,307,026Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 50 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
blogging-systemcmsgraphqljournalismnextjsreactreactjssingle-page-apptailwindcss
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/letterpad)Perguntas
- letterpad executa?
- Sim. letterpad executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 50 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou letterpad?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 91d3e2516987. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar letterpad?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,70: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar letterpad?
- 50 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- letterpad precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar letterpad?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de letterpad?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.