Original em inglês: https://argusic.com/subject/jellyfin-plugin-streamyfin

jellyfin-plugin-streamyfin

Plugin complementar para o Streamyfin

Executafonte: GitHubJavaScriptMPL-2.0commit 87eef87f49f8

JavaScript, licença MPL-2.0. O projeto se descreve como: jellyfin e jellyfin plugin.

jellyfin-plugin-streamyfin executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

The .NET 9 SDK was installed, the projet builds with dotnet build --configuration Release (0 errors), and all 13 tests pass.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,01 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
312
forks
22
issues abertas
50
observadores
2
tamanho
17 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
2 minutos
Da máquina limpa até o fim
1 minuto
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
dotnet test exited 0, 13 passed, 0 failed, 683 ms
Tokens de modelo usados
58.733
Commit exato testado
87eef87f49f8
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

Here's the full report of what I did and observed.
## Install
- No .NET SDK was in the container. Installed .NET 9.0.319 SDK via `dotnet-install.sh`.
- `dotnet restore` restored all NuGet packages (Jellyfin.Controller, JetBrains.Annotations, etc.) w…
- `dotnet build --configuration Release` completed with 0 errors and 96 warnings (pre-existing anal…
## Test
- `dotnet test` ran all 4 test files (DatabaseTests, LocalizationTests, NotificationTests, Serializ…
- **13 passed, 0 failed, 0 skipped**, 683 ms total.
- No errors to diagnose or fix — everything worked out of the box after providing the .NET SDK.
## Detail
The plugin is a Jellyfin server plugin (a .NET DLL that loads into Jellyfin). It doesn't run as a s…
`ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 1.5, "err…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 7 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MPL-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 8 projetos de jellyfin que a Argusic instalou e cronometrou, jellyfin-plugin-streamyfin foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 8 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1,5 minutos depois do clone.
  • Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,01

Tópicos (de GitHub)

jellyfinjellyfin-plugin

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/jellyfin-plugin-streamyfin.svg)](https://argusic.com/subject/jellyfin-plugin-streamyfin)

Perguntas

jellyfin-plugin-streamyfin executa?
Sim. jellyfin-plugin-streamyfin executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou jellyfin-plugin-streamyfin?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 87eef87f49f8. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar jellyfin-plugin-streamyfin?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar jellyfin-plugin-streamyfin?
1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
jellyfin-plugin-streamyfin precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar jellyfin-plugin-streamyfin?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como jellyfin-plugin-streamyfin se compara às alternativas?
Dos 8 projetos de jellyfin que a Argusic instalou e cronometrou, jellyfin-plugin-streamyfin foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 8 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de jellyfin-plugin-streamyfin?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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