Original em inglês: https://argusic.com/subject/intelli-shell
intelli-shell
Como o IntelliSense, mas para shells.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit fecf5c2ba5ec
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: autocomplete, bash, bookmark, cli, command line, fish, productivity e rust.
intelli-shell executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 13 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The project builds cleanly, all 207 tests pass (199 unit + 8 doctest), clippy lint passes with no warnings, nightly formatting passes, and the intelli-shell 3.4.5 binary responds to --help and --version.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Rust toolchain not installed in container1 minuto
- cargo clippy - 8 double_must_use errors from async_trait macro1 minuto
- cargo +nightly fmt --check failed on 2 files1 minuto
- Tempo de instalação
- 13 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test --all-features: 199 unit + 8 doctest passed, 0 failed, 4 AI API tests ignored (need real keys); binary --version prints 'intelli-shell 3.4.5'; --help shows all CLI commands
- Tokens de modelo usados
- 34.254
- Commit exato testado
- fecf5c2ba5ec
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
1. Rust toolchain not present in the container - installed via `rustup` (no root needed), added to … 2. `cargo clippy --all-features -- -Dwarnings` failed with 8 `double_must_use` errors on the async_… 3. `cargo +nightly fmt --check` found 2 files out of format - fixed with `cargo +nightly fmt` (no m… **Final verified state:** - Build: `cargo build` exits 0, produces binary - Tests: `cargo test --all-features` - 207 passed (199 unit + 8 doc-tests), 0 failed, 4 AI API test… - Lint: `cargo clippy --all-features -- -Dwarnings` exits 0 - Format: `cargo +nightly fmt --check` exits 0 - Binary: `cargo run -- --version` prints `intelli-shell 3.4.5` - Binary: `cargo run -- --help` prints usage with all commands ```text ```
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 13 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 4 projetos de autocomplete que a Argusic instalou e cronometrou, intelli-shell foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
autocompletebashbookmarkclicommand-linefishproductivityrustrust-langterminaltoolzsh
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/intelli-shell)Perguntas
- intelli-shell executa?
- Sim. intelli-shell executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 13 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou intelli-shell?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fecf5c2ba5ec. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar intelli-shell?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar intelli-shell?
- 13 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- intelli-shell precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar intelli-shell?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como intelli-shell se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de autocomplete que a Argusic instalou e cronometrou, intelli-shell foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de intelli-shell?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.