Original em inglês: https://argusic.com/subject/helium

helium

Automação web mais leve com Python

Executafonte: GitHubPythonMITcommit 624f729746f7

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: chrome, firefox, helium, python, python3, selenium, selenium python e web automation.

helium executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Helium 7.0.3 installed from source via pip install -e . Selenium 4.49.0 with Chrome 154 headless via Selenium Manager; all 332 tests pass with 2 regressions fixed (date input JS fallback, subprocess module discovery).

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,15 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
8.319
forks
514
issues abertas
55
observadores
83
tamanho
41 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de helium, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • test_write_into_input_type_date: send_keys() on <input type=date> produces empty value in Chrome 15412 minutos
  • KillServiceAtExitChromeTest fails: InSubProcess uses __module__ which lacks package prefix when discovered by unittest4 minutos
Tempo de instalação
menos de um minuto
Da máquina limpa até o fim
33 minutos
Erros encontrados e corrigidos
2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
python -m unittest discover -s tests/unit -v: 23 passed, OK; python -m unittest discover -s tests/api -v: 309 passed, OK
Tokens de modelo usados
218.433
Commit exato testado
624f729746f7
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

Chrome version used by tests: 154.0.8037.57
exec
/bin/sh -lc '. /work/repo/venv/bin/activate && cd /work/repo && python -m unittest discover -s test…
 succeeded in 100336ms:
Ran 23 tests in 0.001s
OK
Ran 309 tests in 99.836s
OK
All 332 tests pass (23 unit + 309 API). Here's the final report:
tokens used
218,433
All 332 tests pass (23 unit + 309 API). Here's the final report:

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 4 projetos de chrome que a Argusic instalou e cronometrou, helium foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,15

Tópicos (de GitHub)

chromefirefoxheliumpythonpython3seleniumselenium-pythonweb-automationweb-scrapingwebdriver

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/helium.svg)](https://argusic.com/subject/helium)

Perguntas

helium executa?
Sim. helium executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou helium?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 624f729746f7. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar helium?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,15: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar helium?
0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
helium precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar helium?
2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como helium se compara às alternativas?
Dos 4 projetos de chrome que a Argusic instalou e cronometrou, helium foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de helium?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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