Original em inglês: https://argusic.com/subject/flowctl
flowctl
Uma plataforma de código aberto de auto-atendimento para execução de workflows
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit d55e591a0dfe
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: automation, devops, orchestration, platform engineering, scheduler, self service, workflow e workflow automation.
flowctl executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 9 minutos e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The flowctl binary builds and runs, PostgreSQL 16 serves the database, migrations apply, the server starts on port 7000, login with admin credentials succeeds, and authenticated API endpoints return valid data.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- PostgreSQL not installed2 minutos
- Go not installed in container1 minuto
- Build failed: //go:embed all:site/build requires site/build directory1 minuto
- libpq.so.5 missing at runtime1 minuto
- PostgreSQL failed to start: could not create lock file in /var/run/postgresql1 minuto
- Config validation failed: missing required fields1 minuto
- Tempo de instalação
- 9 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 11 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test ./... exited 0 (9 packages passed). Server started on :7000, GET /ping -> 200, GET /info -> 200 (returned version/dev), POST /login with admin credentials -> 200, GET /api/v1/namespaces -> 200 (returned default namespace), GET /api/v1/users -> 200 (listed system + admin users), GET /api/v1/users/profile -> 200 (returned admin user)
- Tokens de modelo usados
- 275.004
- Commit exato testado
- d55e591a0dfe
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes…
exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 9…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 9, "errors": [{"msg": "Go …
exec
/bin/sh -lc "printf 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"in…
succeeded in 0ms:
tokens used
275,004Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 9 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 36 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 37 projetos de automation que a Argusic instalou e cronometrou, flowctl foi o 28º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 37 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 9 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
automationdevopsorchestrationplatform-engineeringschedulerself-serviceworkflowworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/flowctl)Perguntas
- flowctl executa?
- Sim. flowctl executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 9 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou flowctl?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d55e591a0dfe. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar flowctl?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar flowctl?
- 9 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- flowctl precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar flowctl?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como flowctl se compara às alternativas?
- Dos 37 projetos de automation que a Argusic instalou e cronometrou, flowctl foi o 28º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 37 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de flowctl?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.