Original em inglês: https://argusic.com/subject/fettle
fettle
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Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit 0622c94851f7
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: monitoring, nextjs, status e status page.
fettle executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 2 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Fettle installs, builds, and exports cleanly (next.config.js patched for image optimization); the production server and the exported static site both serve HTTP 200, and a real headless-browser load of the exported page fetched live GitHub data and showed all systems operational with both services and incidents rendered.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 91 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- next export failed: 'Image Optimization using Next.js' default loader is not compatible with next export' (blocks the GitHub Pages deployment path used by .github/workflows/pages.yml)5 minutos
- scripts/health-check.sh ended with 'fatal: You are not currently on a branch' during git push1 minuto
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run build exited 0 (compiled, 3 static pages); npm run start -p 3457 answered HTTP 200; a headless Chromium (Playwright) run against the exported site (python3 -m http.server serving out/) returned title 'System Status', rendered 'All System Operational', Google and Facebook service rows, and the 'Scheduled maintenance' incident, with 0 JS errors
- Tokens de modelo usados
- 127.125
- Commit exato testado
- 0622c94851f7
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc "cd /work/repo && git status --short && ls /tmp/e2e-final.mjs /tmp/fettle.png 2>/dev/nu… succeeded in 0ms: M next.config.js ?? out/ ?? package-lock.json /tmp/e2e-final.mjs /tmp/fettle.png 404.html _next error.svg favicon.ico grid.svg incident.svg index.html ss.png status urls.cfg vercel… deps clean: true tokens used 127,125
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 10 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 2 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 10 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 90,00 | 0,07 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/fettle)Perguntas
- fettle executa?
- Sim. fettle executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou fettle?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0622c94851f7. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar fettle?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar fettle?
- 10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- fettle precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar fettle?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de fettle?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.