英語の原文: https://argusic.com/subject/fettle

fettle

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動作するソース: GitHubホームページTypeScriptApache-2.0コミット 0622c94851f7

TypeScript、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: monitoring、nextjs、status、status page.

fettle は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 10 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。

Fettle installs, builds, and exports cleanly (next.config.js patched for image optimization); the production server and the exported static site both serve HTTP 200, and a real headless-browser load of the exported page fetched live GitHub data and showed all systems operational with both services and incidents rendered.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 91 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
91 / 100
検証した実行のコスト
0.07 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
282
フォーク
92
未解決の Issue
6
ウォッチャー
2
サイズ
11 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

fettle のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • next export failed: 'Image Optimization using Next.js' default loader is not compatible with next export' (blocks the GitHub Pages deployment path used by .github/workflows/pages.yml)5 分
  • scripts/health-check.sh ended with 'fatal: You are not currently on a branch' during git push1 分
インストール時間
10 分
クリーンなマシンから完了まで
12 分
遭遇したエラーと修正したエラー
2 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
npm run build exited 0 (compiled, 3 static pages); npm run start -p 3457 answered HTTP 200; a headless Chromium (Playwright) run against the exported site (python3 -m http.server serving out/) returned title 'System Status', rendered 'All System Operational', Google and Facebook service rows, and the 'Scheduled maintenance' incident, with 0 JS errors
使用したモデルのトークン
127,125
テストした正確なコミット
0622c94851f7
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 2 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && git status --short && ls /tmp/e2e-final.mjs /tmp/fettle.png 2>/dev/nu…
 succeeded in 0ms:
 M next.config.js
?? out/
?? package-lock.json
/tmp/e2e-final.mjs
/tmp/fettle.png
404.html _next error.svg favicon.ico grid.svg incident.svg index.html ss.png status urls.cfg vercel…
deps clean: true
tokens used
127,125

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 10 分でインストールできました。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • セットアップ中に 2 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 10 分後には動作していました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3動作した90.000.07
Argusic Runner1/3モックで動作した92.000.03

トピック (出典: GitHub)

monitoringnextjsstatusstatus-page

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/fettle.svg)](https://argusic.com/subject/fettle)

質問

fettle は動作しますか?
はい。fettle は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 10 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は fettle をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 0622c94851f7 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
fettle のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.07 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
fettle のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 10 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
fettle には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
fettle のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
fettle の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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