Original em inglês: https://argusic.com/subject/fabric
Fabric
Fabric é um framework de código aberto para aprimorar humanos usando AI. Ele fornece um sistema modular para resolver problemas específicos usando um conjunto colaborativo de prompts de AI que pode ser usado em qualquer lugar.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 177b3a9d2848
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, augmentation, flourishing, life e work.
Fabric executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Fabric v1.4.518 built and installed from source in /home/runner/go/bin; all 55 sub-packages pass tests; CLI executes patterns with both dry-run and real OpenRouter API; REST API server serves /patterns/names at 200; 265 patterns and 9 strategies are installed and ready.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- 1) 'fabric --version' returned v1.4.518; 2) 'echo test | fabric -p ai --dry-run --stream' printed the expected dry-run template; 3) 'echo test | fabric -p ai --stream' with real OpenRouter key returned 5 AI-generated bullet points; 4) 'curl http://localhost:8080/patterns/names' returned 200 with 265 pattern names; 5) 'go test ./...' passed 41/41 packages with 0 failures; 6) 'code2context --help' printed its usage; 7) 'fabric --serve --dry-run' started the REST server successfully.
- Tokens de modelo usados
- 94.434
- Commit exato testado
- 177b3a9d2848
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
EXIT=0 The real Argusic API call worked perfectly - the AI responded with meaningful content. Let me compi… exec /bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/go/bin:$HOME/go/bin:$PATH" && export GOPATH=$HOME/go && cd /work/rep… succeeded in 1274ms: 41 ---failures--- 41 All 41 test packages passed, 0 failures, real API call returned AI-generated content. Here's the fu… tokens used 94,434 All 41 test packages passed, 0 failures, real API call returned AI-generated content. Here's the fu…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, Fabric foi o 163º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/fabric)Perguntas
- Fabric executa?
- Sim. Fabric executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Fabric?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 177b3a9d2848. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Fabric?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Fabric?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Fabric precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Fabric?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como Fabric se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, Fabric foi o 163º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Fabric?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.