英語の原文: https://argusic.com/subject/fabric

Fabric

Fabric は、AI を利用して人間を拡張するためのオープンソースフレームワークです。それは、どこでも使用できるクラウドソースされた一連の AI プロンプトを使用して、特定の問題を解決するためのモジュール式システムを提供します。

動作するソース: GitHubホームページGoMITコミット 177b3a9d2848

Go、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、augmentation、flourishing、life、work.

Fabric は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 12 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

Fabric v1.4.518 built and installed from source in /home/runner/go/bin; all 55 sub-packages pass tests; CLI executes patterns with both dry-run and real OpenRouter API; REST API server serves /patterns/names at 200; 265 patterns and 9 strategies are installed and ready.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 90 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
90 / 100
検証した実行のコスト
0.08 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
44,546
フォーク
4,338
未解決の Issue
26
ウォッチャー
383
サイズ
162 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

インストール時間
12 分
クリーンなマシンから完了まで
13 分
遭遇したエラーと修正したエラー
0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
1) 'fabric --version' returned v1.4.518; 2) 'echo test | fabric -p ai --dry-run --stream' printed the expected dry-run template; 3) 'echo test | fabric -p ai --stream' with real OpenRouter key returned 5 AI-generated bullet points; 4) 'curl http://localhost:8080/patterns/names' returned 200 with 265 pattern names; 5) 'go test ./...' passed 41/41 packages with 0 failures; 6) 'code2context --help' printed its usage; 7) 'fabric --serve --dry-run' started the REST server successfully.
使用したモデルのトークン
94,434
テストした正確なコミット
177b3a9d2848
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

EXIT=0
The real Argusic API call worked perfectly - the AI responded with meaningful content. Let me compi…
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/go/bin:$HOME/go/bin:$PATH" && export GOPATH=$HOME/go && cd /work/rep…
 succeeded in 1274ms:
41
---failures---
41
All 41 test packages passed, 0 failures, real API call returned AI-generated content. Here's the fu…
tokens used
94,434
All 41 test packages passed, 0 failures, real API call returned AI-generated content. Here's the fu…

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 12 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 230 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、Fabric は実行状態に達するまでの速さが 163 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 自身の README に従う場合: ドキュメントどおりの手順で、修正なしに動作しました。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3未検証80.000.11
Argusic Runner1/3動作した100.000.08

トピック (出典: GitHub)

aiaugmentationflourishinglifework

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Fabric.svg)](https://argusic.com/subject/fabric)

質問

Fabric は動作しますか?
はい。Fabric は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は Fabric をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 177b3a9d2848 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
Fabric のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.08 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
Fabric のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
Fabric には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
Fabric のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
Fabric は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、Fabric は実行状態に達するまでの速さが 163 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
Fabric の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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