Original en anglais: https://argusic.com/subject/fabric
Fabric
Fabric est un framework open-source pour augmenter les humains en utilisant l'IA. Il fournit un système modulaire pour résoudre des problèmes spécifiques en utilisant un ensemble participatif de prompts IA qui peuvent être utilisés n'importe où.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilGoMITcommit 177b3a9d2848
Go, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, augmentation, flourishing, life et work.
Fabric fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Fabric v1.4.518 built and installed from source in /home/runner/go/bin; all 55 sub-packages pass tests; CLI executes patterns with both dry-run and real OpenRouter API; REST API server serves /patterns/names at 200; 265 patterns and 9 strategies are installed and ready.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 90 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- 12 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 13 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- 1) 'fabric --version' returned v1.4.518; 2) 'echo test | fabric -p ai --dry-run --stream' printed the expected dry-run template; 3) 'echo test | fabric -p ai --stream' with real OpenRouter key returned 5 AI-generated bullet points; 4) 'curl http://localhost:8080/patterns/names' returned 200 with 265 pattern names; 5) 'go test ./...' passed 41/41 packages with 0 failures; 6) 'code2context --help' printed its usage; 7) 'fabric --serve --dry-run' started the REST server successfully.
- Tokens de modèle utilisés
- 94 434
- Commit exact testé
- 177b3a9d2848
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
EXIT=0 The real Argusic API call worked perfectly - the AI responded with meaningful content. Let me compi… exec /bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/go/bin:$HOME/go/bin:$PATH" && export GOPATH=$HOME/go && cd /work/rep… succeeded in 1274ms: 41 ---failures--- 41 All 41 test packages passed, 0 failures, real API call returned AI-generated content. Here's the fu… tokens used 94,434 All 41 test packages passed, 0 failures, real API call returned AI-generated content. Here's the fu…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 12 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, Fabric a été le 163e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,08 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/fabric)Questions
- Fabric fonctionne-t-il ?
- Oui. Fabric fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Fabric ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 177b3a9d2848. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Fabric ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Fabric ?
- 12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Fabric a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Fabric ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment Fabric se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, Fabric a été le 163e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Fabric ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.