Original em inglês: https://argusic.com/subject/engram
engram
Sistema de memória persistente para AI coding agents. Binário Go agnóstico de agent com SQLite + FTS5, servidor MCP, API HTTP, CLI e TUI.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit e108c2f5fbbe
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: gentle shell package.
engram executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Engram v2.0.0 builds from source, all 29 test packages pass, CLI commands (save/search/context/timeline/doctor/test) work, and the HTTP API (health/sessions/observations/search) returns correct responses with real SQLite storage.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Go 1.25.10 not installed in container3 minutos
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test ./... exited 0 (29 packages); go test -tags e2e ./internal/server/... exited 0; curl localhost:7444/health returned 200; curl localhost:7444/search?q=api-test&all_projects=true returned JSON observation results; engram test --quick passed 3/3; engram doctor --json passed 7/7
- Tokens de modelo usados
- 103.061
- Commit exato testado
- e108c2f5fbbe
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
All tests passed, the build succeeded, the CLI and HTTP API are verified end-to-end. Here's the sum…
**Build**: `go build ./cmd/engram` succeeded on first try after installing Go. Binary at `/work/rep…
**Tests**: All 29 packages passed including the e2e-tagged HTTP API suite (`go test -tags e2e ./int…
**CLI verification**: `engram version`, `engram help`, `engram save`, `engram search`, `engram cont…
**HTTP API verification**: Server boots on `localhost:7437`, health endpoint returns `{"status":"ok…
tokens used
103,061
All tests passed, the build succeeded, the CLI and HTTP API are verified end-to-end. Here's the sum…
**Build**: `go build ./cmd/engram` succeeded on first try after installing Go. Binary at `/work/rep…
**Tests**: All 29 packages passed including the e2e-tagged HTTP API suite (`go test -tags e2e ./int…
**CLI verification**: `engram version`, `engram help`, `engram save`, `engram search`, `engram cont…
**HTTP API verification**: Server boots on `localhost:7437`, health endpoint returns `{"status":"ok…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 5 projetos de Go que a Argusic instalou e cronometrou, engram foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/engram)Perguntas
- engram executa?
- Sim. engram executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou engram?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e108c2f5fbbe. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar engram?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar engram?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- engram precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar engram?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como engram se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de Go que a Argusic instalou e cronometrou, engram foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de engram?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.