Englisches Original: https://argusic.com/subject/engram
engram
Persistentes Speichersystem für AI-Coding-Agents. Agent-agnostische Go-Binary mit SQLite + FTS5, MCP-Server, HTTP-API, CLI und TUI.
LäuftQuelle: GitHubHomepageGoMITCommit e108c2f5fbbe
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: gentle shell package.
engram läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 5 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Engram v2.0.0 builds from source, all 29 test packages pass, CLI commands (save/search/context/timeline/doctor/test) work, and the HTTP API (health/sessions/observations/search) returns correct responses with real SQLite storage.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Go 1.25.10 not installed in container3 Minuten
- Installationszeit
- 5 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 8 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- go test ./... exited 0 (29 packages); go test -tags e2e ./internal/server/... exited 0; curl localhost:7444/health returned 200; curl localhost:7444/search?q=api-test&all_projects=true returned JSON observation results; engram test --quick passed 3/3; engram doctor --json passed 7/7
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 103.061
- Genau getesteter Commit
- e108c2f5fbbe
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
All tests passed, the build succeeded, the CLI and HTTP API are verified end-to-end. Here's the sum…
**Build**: `go build ./cmd/engram` succeeded on first try after installing Go. Binary at `/work/rep…
**Tests**: All 29 packages passed including the e2e-tagged HTTP API suite (`go test -tags e2e ./int…
**CLI verification**: `engram version`, `engram help`, `engram save`, `engram search`, `engram cont…
**HTTP API verification**: Server boots on `localhost:7437`, health endpoint returns `{"status":"ok…
tokens used
103,061
All tests passed, the build succeeded, the CLI and HTTP API are verified end-to-end. Here's the sum…
**Build**: `go build ./cmd/engram` succeeded on first try after installing Go. Binary at `/work/rep…
**Tests**: All 29 packages passed including the e2e-tagged HTTP API suite (`go test -tags e2e ./int…
**CLI verification**: `engram version`, `engram help`, `engram save`, `engram search`, `engram cont…
**HTTP API verification**: Server boots on `localhost:7437`, health endpoint returns `{"status":"ok…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 5 Minuten, langsamer als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 5 Projekten im Bereich Go, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte engram Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 5 Minuten nach dem Klonen.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/engram)Fragen
- Läuft engram?
- Ja. engram läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic engram getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e108c2f5fbbe. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von engram gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von engram?
- 5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht engram eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von engram schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet engram im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 5 Projekten im Bereich Go, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte engram Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für engram?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.