Original em inglês: https://argusic.com/subject/dojoagents
DojoAgents
DojoAgents: Copiloto de IA de Mercado Completo para Investimento Pessoal
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit 9b3a9ba51084
Python, licença Apache-2.0.
DojoAgents executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 26 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
dojoagents 0.2.11 installed editable in /tmp/dojo-venv with all dependencies, the React dashboard frontend built by the npm/vite packaging hook, the full pytest suite passes 1772/1772 with 3 skipped, and the dashboard server runs locally and returns real data (KWEICHOW MOUTAI quote 1330.75, market overview with 7734 CN listings) on live HTTP endpoints.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test suite: 8 failures on fresh install (dojosdk 0.1.33 schema drift in sector-brief-extract list/write models + pagination, plus HuggingFace kline wire-format change)13 minutos
- system uv not installed and Node 18.19.1 too old for Vite 8 build hook1 minuto
- dashboard /health route returns 404 (no such route in this app)1 minuto
- Tempo de instalação
- 26 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 23 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest -q exited 0 with 1772 passed, 3 skipped; dojoagents dashboard --host 127.0.0.1 --port 8765 answered 200 on /, /api/v1/market/overview, /api/v1/ticker/quote?ticker=600519.SS, /api/v1/portfolio with real market data, then was stopped cleanly
- Tokens de modelo usados
- 1.987.612
- Commit exato testado
- 9b3a9ba51084
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Launch (real)** — `dojoagents dashboard --host 127.0.0.1 --port 8765` started, "Uvicorn running o… - `GET /` → 200 (SPA) - `GET /api/v1/market/overview` → 200 with real data (cn listed_count 7734, weighted_pe 15.65) - `GET /api/v1/ticker/quote?ticker=600519.SS` → 200 live quote (KWEICHOW MOUTAI last_price 1330.75) - `GET /api/v1/utility/search/company-ticker?q=600519` → 200 - `GET /api/v1/utility/market-data-revision` → 200 revision JSON - `GET /api/v1/portfolio` → 200 seeded portfolios - stopped cleanly afterwards. **Notes** - `test_asyncio_boundaries.py` passes 4/4; the `.agents/scripts/audit_asyncio_usage.py` referenced … - No third-party keys were needed for this run (data_mode=offline uses the local DojoSDK snapshot f… - `/health` doesn't exist in this app (404) — root `/` and the API routes above are the real checks.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 26 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, DojoAgents foi o 47º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Histórico de execuções
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/dojoagents)Perguntas
- DojoAgents executa?
- Sim. DojoAgents executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 26 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou DojoAgents?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9b3a9ba51084. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar DojoAgents?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,40: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar DojoAgents?
- 26 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- DojoAgents precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar DojoAgents?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como DojoAgents se compara às alternativas?
- Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, DojoAgents foi o 47º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de DojoAgents?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.