Englisches Original: https://argusic.com/subject/dojoagents
DojoAgents
DojoAgents: Gesamtmarkt-KI-Copilot für Privatinvestition
LäuftQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit 9b3a9ba51084
Python, Lizenz Apache-2.0.
DojoAgents läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 26 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
dojoagents 0.2.11 installed editable in /tmp/dojo-venv with all dependencies, the React dashboard frontend built by the npm/vite packaging hook, the full pytest suite passes 1772/1772 with 3 skipped, and the dashboard server runs locally and returns real data (KWEICHOW MOUTAI quote 1330.75, market overview with 7734 CN listings) on live HTTP endpoints.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- test suite: 8 failures on fresh install (dojosdk 0.1.33 schema drift in sector-brief-extract list/write models + pagination, plus HuggingFace kline wire-format change)13 Minuten
- system uv not installed and Node 18.19.1 too old for Vite 8 build hook1 Minute
- dashboard /health route returns 404 (no such route in this app)1 Minute
- Installationszeit
- 26 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 23 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest -q exited 0 with 1772 passed, 3 skipped; dojoagents dashboard --host 127.0.0.1 --port 8765 answered 200 on /, /api/v1/market/overview, /api/v1/ticker/quote?ticker=600519.SS, /api/v1/portfolio with real market data, then was stopped cleanly
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.987.612
- Genau getesteter Commit
- 9b3a9ba51084
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Launch (real)** — `dojoagents dashboard --host 127.0.0.1 --port 8765` started, "Uvicorn running o… - `GET /` → 200 (SPA) - `GET /api/v1/market/overview` → 200 with real data (cn listed_count 7734, weighted_pe 15.65) - `GET /api/v1/ticker/quote?ticker=600519.SS` → 200 live quote (KWEICHOW MOUTAI last_price 1330.75) - `GET /api/v1/utility/search/company-ticker?q=600519` → 200 - `GET /api/v1/utility/market-data-revision` → 200 revision JSON - `GET /api/v1/portfolio` → 200 seeded portfolios - stopped cleanly afterwards. **Notes** - `test_asyncio_boundaries.py` passes 4/4; the `.agents/scripts/audit_asyncio_usage.py` referenced … - No third-party keys were needed for this run (data_mode=offline uses the local DojoSDK snapshot f… - `/health` doesn't exist in this app (404) — root `/` and the API routes above are the real checks.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 26 Minuten, langsamer als der Median der 46 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 47 Projekten im Bereich Python, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte DojoAgents Platz 47 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 28 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Laufverlauf
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/dojoagents)Fragen
- Läuft DojoAgents?
- Ja. DojoAgents läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 26 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic DojoAgents getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 9b3a9ba51084. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von DojoAgents gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,40 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von DojoAgents?
- 26 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht DojoAgents eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von DojoAgents schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet DojoAgents im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 47 Projekten im Bereich Python, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte DojoAgents Platz 47 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 28 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für DojoAgents?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.