Original en anglais: https://argusic.com/subject/dojoagents
DojoAgents
DojoAgents: Copilot IA pour l'investissement personnel sur l'ensemble du marché
Fonctionnesource : GitHubPythonApache-2.0commit 9b3a9ba51084
Python, sous licence Apache-2.0.
DojoAgents fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 26 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
dojoagents 0.2.11 installed editable in /tmp/dojo-venv with all dependencies, the React dashboard frontend built by the npm/vite packaging hook, the full pytest suite passes 1772/1772 with 3 skipped, and the dashboard server runs locally and returns real data (KWEICHOW MOUTAI quote 1330.75, market overview with 7734 CN listings) on live HTTP endpoints.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test suite: 8 failures on fresh install (dojosdk 0.1.33 schema drift in sector-brief-extract list/write models + pagination, plus HuggingFace kline wire-format change)13 minutes
- system uv not installed and Node 18.19.1 too old for Vite 8 build hook1 minute
- dashboard /health route returns 404 (no such route in this app)1 minute
- Temps d'installation
- 26 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 23 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest -q exited 0 with 1772 passed, 3 skipped; dojoagents dashboard --host 127.0.0.1 --port 8765 answered 200 on /, /api/v1/market/overview, /api/v1/ticker/quote?ticker=600519.SS, /api/v1/portfolio with real market data, then was stopped cleanly
- Tokens de modèle utilisés
- 1 987 612
- Commit exact testé
- 9b3a9ba51084
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Launch (real)** — `dojoagents dashboard --host 127.0.0.1 --port 8765` started, "Uvicorn running o… - `GET /` → 200 (SPA) - `GET /api/v1/market/overview` → 200 with real data (cn listed_count 7734, weighted_pe 15.65) - `GET /api/v1/ticker/quote?ticker=600519.SS` → 200 live quote (KWEICHOW MOUTAI last_price 1330.75) - `GET /api/v1/utility/search/company-ticker?q=600519` → 200 - `GET /api/v1/utility/market-data-revision` → 200 revision JSON - `GET /api/v1/portfolio` → 200 seeded portfolios - stopped cleanly afterwards. **Notes** - `test_asyncio_boundaries.py` passes 4/4; the `.agents/scripts/audit_asyncio_usage.py` referenced … - No third-party keys were needed for this run (data_mode=offline uses the local DojoSDK snapshot f… - `/health` doesn't exist in this app (404) — root `/` and the API routes above are the real checks.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 26 minutes, plus lente que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, DojoAgents a été le 47e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,40 |
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/dojoagents)Questions
- DojoAgents fonctionne-t-il ?
- Oui. DojoAgents fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 26 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé DojoAgents ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9b3a9ba51084. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de DojoAgents ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,40 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer DojoAgents ?
- 26 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- DojoAgents a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de DojoAgents ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment DojoAgents se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, DojoAgents a été le 47e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour DojoAgents ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.