Original em inglês: https://argusic.com/subject/django-oscar
django-oscar
E-commerce orientado a domínio para Django
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonBSD-3-Clausecommit 076197f4ccd5
Python, licença BSD-3-Clause. O projeto se descreve como: django, django oscar, ecommerce e oscar.
django-oscar executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 11 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Package installed in venv, 1769 tests pass with SQLite, 4 pre-existing SQLite-specific failures remain, npm assets build successfully
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_updating_subtree_slugs_when_moving_category_to_new_parent: Category.full_slug cache polluted by prior test with same PK on SQLite5 minutos
- test_updating_subtree_when_moving_category_to_new_sibling: same root cause5 minutos
- test_single_usage: SQLite cannot handle concurrent writes for concurrency test5 minutos
- test_voucher_single_usage: same root cause5 minutos
- Tempo de instalação
- 11 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 11 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m pytest tests/ tests/unit --sqlite returned 1769 passed, 4 failed, 2 skipped
- Tokens de modelo usados
- 76.765
- Commit exato testado
- 076197f4ccd5
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `test_single_usage` / `test_voucher_single_usage` — SQLite doesn't support concurrent writes (`Op… **Verified how**: Ran the full test suite via `python -m pytest tests/ tests/unit --sqlite` and obs… tokens used 76,765 Now let me compile the final result. The project is **django-oscar**, an e-commerce framework for Django. Here's the complete assessment: **Install**: `pip install -e ".[test]"` succeeded in a fresh venv. `npm install` and `gulp copy` bo… **Test suite**: Ran the full suite (`tests/` including unit, integration, functional) with SQLite b… **4 failures** — all pre-existing issues with SQLite: - `test_updating_subtree_slugs_when_moving_category_to_new_parent` / `_new_sibling` — Django's cach… - `test_single_usage` / `test_voucher_single_usage` — SQLite doesn't support concurrent writes (`Op… **Verified how**: Ran the full test suite via `python -m pytest tests/ tests/unit --sqlite` and obs…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 11 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença BSD-3-Clause, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 4 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de django que a Argusic instalou e cronometrou, django-oscar foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/django-oscar)Perguntas
- django-oscar executa?
- Sim. django-oscar executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 11 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou django-oscar?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 076197f4ccd5. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar django-oscar?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar django-oscar?
- 11 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- django-oscar precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar django-oscar?
- 4 coisas quebraram na execução registrada. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como django-oscar se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de django que a Argusic instalou e cronometrou, django-oscar foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de django-oscar?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.