Englisches Original: https://argusic.com/subject/django-oscar
django-oscar
Domänengetriebener E-Commerce für Django
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonBSD-3-ClauseCommit 076197f4ccd5
Python, Lizenz BSD-3-Clause. Das Projekt beschreibt sich selbst als: django, django oscar, ecommerce und oscar.
django-oscar läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 11 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Package installed in venv, 1769 tests pass with SQLite, 4 pre-existing SQLite-specific failures remain, npm assets build successfully
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 80 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- test_updating_subtree_slugs_when_moving_category_to_new_parent: Category.full_slug cache polluted by prior test with same PK on SQLite5 Minuten
- test_updating_subtree_when_moving_category_to_new_sibling: same root cause5 Minuten
- test_single_usage: SQLite cannot handle concurrent writes for concurrency test5 Minuten
- test_voucher_single_usage: same root cause5 Minuten
- Installationszeit
- 11 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 11 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python -m pytest tests/ tests/unit --sqlite returned 1769 passed, 4 failed, 2 skipped
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 76.765
- Genau getesteter Commit
- 076197f4ccd5
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- `test_single_usage` / `test_voucher_single_usage` — SQLite doesn't support concurrent writes (`Op… **Verified how**: Ran the full test suite via `python -m pytest tests/ tests/unit --sqlite` and obs… tokens used 76,765 Now let me compile the final result. The project is **django-oscar**, an e-commerce framework for Django. Here's the complete assessment: **Install**: `pip install -e ".[test]"` succeeded in a fresh venv. `npm install` and `gulp copy` bo… **Test suite**: Ran the full suite (`tests/` including unit, integration, functional) with SQLite b… **4 failures** — all pre-existing issues with SQLite: - `test_updating_subtree_slugs_when_moving_category_to_new_parent` / `_new_sibling` — Django's cach… - `test_single_usage` / `test_voucher_single_usage` — SQLite doesn't support concurrent writes (`Op… **Verified how**: Ran the full test suite via `python -m pytest tests/ tests/unit --sqlite` and obs…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 11 Minuten installiert, schneller als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz BSD-3-Clause, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ist bei der Einrichtung auf 4 Fehler gestoßen, davon 4 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 5 Projekten im Bereich django, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte django-oscar Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/django-oscar)Fragen
- Läuft django-oscar?
- Ja. django-oscar läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 11 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic django-oscar getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 076197f4ccd5. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von django-oscar gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von django-oscar?
- 11 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht django-oscar eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von django-oscar schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet django-oscar im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 5 Projekten im Bereich django, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte django-oscar Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für django-oscar?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.