Original em inglês: https://argusic.com/subject/datagouv-mcp

datagouv-mcp

Servidor oficial do Model Context Protocol (MCP) do data.gouv.fr que permite que chatbots de IA pesquisem, explorem e analisem conjuntos de dados da plataforma nacional francesa de Open Data, diretamente por meio de conversa.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 5a37d6f0f1da

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: mcp, mcp server, open data e opendata.

datagouv-mcp executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Python 3.12 environment with relaxed requires-python; package installs and builds; all 147 tests pass; MCP server starts and responds HTTP 200 on /health

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,02 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
1.605
forks
141
issues abertas
11
observadores
11
tamanho
1 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de datagouv-mcp, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • requires-python=>=3.13,<3.15 but only Python 3.12 available1 minuto
Tempo de instalação
1 minuto
Da máquina limpa até o fim
5 minutos
Erros encontrados e corrigidos
1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
pytest ran 147 passed, 2 deselected. Server started, curl http://localhost:8000/health returned 200.
Tokens de modelo usados
49.829
Commit exato testado
5a37d6f0f1da
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

true' in /work/repo
The server launched, the health endpoint returned HTTP 200, and the MCP tool operations ran correct…
**Errors encountered:**
- Python version requirement was `>=3.13,<3.15` but only Python 3.12 is available in the container.…
**Verified state:** All 147 tests pass. The server starts and responds with HTTP 200 on the `/healt…
2026-10-06T19:21:16.948394Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
tokens used
49,829
The server launched, the health endpoint returned HTTP 200, and the MCP tool operations ran correct…
**Errors encountered:**
- Python version requirement was `>=3.13,<3.15` but only Python 3.12 is available in the container.…
**Verified state:** All 147 tests pass. The server starts and responds with HTTP 200 on the `/healt…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 15 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 16 projetos de mcp que a Argusic instalou e cronometrou, datagouv-mcp foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 16 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,02

Tópicos (de GitHub)

mcpmcp-serveropen-dataopendata

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/datagouv-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/datagouv-mcp)

Perguntas

datagouv-mcp executa?
Sim. datagouv-mcp executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou datagouv-mcp?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5a37d6f0f1da. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar datagouv-mcp?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar datagouv-mcp?
1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
datagouv-mcp precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar datagouv-mcp?
1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como datagouv-mcp se compara às alternativas?
Dos 16 projetos de mcp que a Argusic instalou e cronometrou, datagouv-mcp foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 16 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de datagouv-mcp?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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