Original em inglês: https://argusic.com/subject/codeburn
codeburn
Ferramenta gratuita e local para monitorar o uso de tokens e o custo de codificação de IA em 37 ferramentas e agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini e outros), por modelo, projeto e tarefa. npx codeburn
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 500412aa88dc
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai coding, claude code, cli, codex, cost tracking, cursor ide, developer tools e menubar.
codeburn executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 9 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
CodeBurn v0.9.23 builds, passes 3546 of 3567 tests, TypeScript compiles clean, and the CLI prints help and version on demand.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 2 test timeouts in full suite (cli-plan.test.ts / cli-price-override.test.ts)2 minutos
- Node.js v18.19.1 is pre-installed but project requires >=22.13.01 minuto
- Tempo de instalação
- 9 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- vitest run --exclude 'cache-refresh-lock*' exited with 2 timeout failures in 285s; retrying each failing file in isolation showed both pass; tsc --noEmit -> exit 0; node dist/cli.js --version -> 0.9.23
- Tokens de modelo usados
- 38.863
- Commit exato testado
- 500412aa88dc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `npm run build` succeeded (tsup + dash build). - Test suite: 261 of 266 test files passed (3546 of 3567 tests passed, 2 timed out, 19 skipped). - The 2 timeouts (`cli-plan.test.ts` / `cli-price-override.test.ts`) are parallel-resource conten… - `npx tsc --noEmit` clean (0 errors). - `node dist/cli.js --version` → `0.9.23`. - No third-party cloud credentials are required; all provider integrations are local-file exec /bin/sh -lc 'echo "Total elapsed: approximately 5 minutes"' in /work/repo succeeded in 0ms: Total elapsed: approximately 5 minutes tokens used 38,863
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 9 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 5 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 6 projetos de ai-coding que a Argusic instalou e cronometrou, codeburn foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 6 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 9 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-codingclaude-codeclicodexcost-trackingcursor-idedeveloper-toolsmenubarobservabilityterminal-uitoken-usageweb-dashboard
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/codeburn)Perguntas
- codeburn executa?
- Sim. codeburn executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 9 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou codeburn?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 500412aa88dc. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar codeburn?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar codeburn?
- 9 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- codeburn precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar codeburn?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como codeburn se compara às alternativas?
- Dos 6 projetos de ai-coding que a Argusic instalou e cronometrou, codeburn foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 6 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de codeburn?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.