Original em inglês: https://argusic.com/subject/clsh

clsh

Acesse seu terminal e seu AI agent de qualquer dispositivo, celular, tablet, desktop.

Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 986b8b866f9d

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: claude code, cli, developer tools, node pty, open source, phone, pwa e remote terminal.

clsh executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

clsh server starts, serves health check (HTTP 200) and static web UI; PTY creation works via node-pty on Linux

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
60 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,02 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
528
forks
54
issues abertas
5
observadores
11
tamanho
17 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de clsh, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Node.js v18 too old (needs >=20)1 minuto
Tempo de instalação
1 minuto
Da máquina limpa até o fim
2 minutos
Erros encontrados e corrigidos
1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
curl -s http://localhost:4030/api/health returned HTTP 200 with {"status":"ok"}; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:4030/ returned 200; node-pty spawn('bash') echoed 'hello world' and closed cleanly
Tokens de modelo usados
40.325
Commit exato testado
986b8b866f9d
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

10.9.2
 Tasks:    3 successful, 3 total
Cached:    3 cached, 3 total
  Time:    15ms >>> FULL TURBO
Here's the summary:
**Install**: `npm install` succeeded cleanly (no errors). **Build**: `npm run build` — all 3 packag…
One fix was needed: the container had Node.js v18 but the project requires >=20, so I downloaded an…
tokens used
40,325
Here's the summary:
**Install**: `npm install` succeeded cleanly (no errors). **Build**: `npm run build` — all 3 packag…
One fix was needed: the container had Node.js v18 but the project requires >=20, so I downloaded an…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 20 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, clsh foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa100,000,02
Argusic Runner1/3Não executou20,000,01

Tópicos (de GitHub)

claude-codeclideveloper-toolsnode-ptyopen-sourcephonepwaremote-terminalsshssh-clientterminaltmuxtypescriptuiuxwebsocketxterm

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/clsh.svg)](https://argusic.com/subject/clsh)

Perguntas

clsh executa?
Sim. clsh executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou clsh?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 986b8b866f9d. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar clsh?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar clsh?
1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
clsh precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar clsh?
1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como clsh se compara às alternativas?
Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, clsh foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de clsh?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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