Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/clawcodex

clawcodex

Bản xây dựng lại toàn bộ bằng Python của Claude Code tiết kiệm token. AI Coding Agent trong 310K LoC Python.

Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánTypeScriptMITcommit 5c179396277d

TypeScript, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent, ai, ai agent, ai coding, claude, claude code, cli và code.

clawcodex chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 5 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

Python virtual environment installs all dependencies cleanly, the 'clawcodex' CLI starts and reports version 1.6.0, and the full test suite of 10,435 tests passes with 0 failures.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
100 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,16 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
2
test gần nhất
lượt star
926
fork
165
issue đang mở
41
người theo dõi
21
dung lượng
36 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test clawcodex, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • anthropic SDK v1.x (1.5.0) migrated to httpx2 and rejects httpx.Client objects used throughout the codebase, breaking provider initialization and tests10 phút
  • test_advisor_chat_response_roundtrip.py called accumulate_event() without the required json_bufs arg added in anthropic 1.x2 phút
  • test_sigint_during_prefetch_clean_exit flaked — 100ms delay sent SIGINT during module import before signal handler was installed, returning rc=-2 instead of 1302 phút
Thời gian cài đặt
5 phút
Từ máy sạch đến khi xong
51 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
pytest tests/ exited 0, 10435 passed, 13 skipped, 0 failed. python -m src.cli --version returned 'claw-codex version 1.6.0 (Python)'. python -m build --wheel exited 0.
Số token model đã dùng
229.608
Commit chính xác đã test
5c179396277d
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

-            code, signal_after_ms=100, signal_name="SIGINT"
+            code, signal_after_ms=500, signal_name="SIGINT"
         )
         # SIGINT exit code is 128+2 == 130.
         self.assertEqual(rc, 130, msg=f"unexpected rc={rc}. out={out} err={err}")
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && .venv/bin/python -m pytest tests/ -v --tb=no -q 2>&1 | tail -5' in /w…
All tests passed already — 10,435 passed, 13 skipped, 0 failed in the previous run. Let me compile …
2026-09-12T23:07:08.128112Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a09…
tokens used
229,608
All tests passed already — 10,435 passed, 13 skipped, 0 failed in the previous run. Let me compile …

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Cài đặt trong 5 phút, nhanh hơn trung vị của 134 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
  • Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Trong 135 dự án agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, clawcodex đứng thứ 48 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 87 trên 135 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
  • Đánh giá nhanh: nó đã chạy 5 phút sau khi clone.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • CowAgent đã kiểm chứng chạy được · Python · 7 chủ đề chung
  • DeepSeek-Reasonix đã kiểm chứng chạy được · Go · 7 chủ đề chung
  • Flowtrace đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 7 chủ đề chung
  • golembot đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 7 chủ đề chung
  • pi-rust đã kiểm chứng chạy được · Rust · 7 chủ đề chung
  • axonhub đã test, chưa kiểm chứng · Go · 7 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner2/3Hết thời gian0,000,33
Argusic Runner1/3Chạy được100,000,16

Chủ đề (từ GitHub)

agentaiai-agentai-codingclaudeclaude-codeclicodecodexcodingcoding-agentdeepseekllmpythontoken-efficient

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/clawcodex.svg)](https://argusic.com/subject/clawcodex)

Câu hỏi

clawcodex có chạy được không?
Có. clawcodex chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 5 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test clawcodex như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 5c179396277d. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test clawcodex tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,16 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt clawcodex mất bao lâu?
5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
clawcodex có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt clawcodex thì gặp lỗi gì?
3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
clawcodex so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 135 dự án agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, clawcodex đứng thứ 48 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 87 trên 135 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho clawcodex ở đâu?
Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion