Original em inglês: https://argusic.com/subject/chattyplay-agent
ChattyPlay-Agent
Chega de vários apps! Projeto em Python+React+TypeScript+Hono+SQLite3+Redis, um conjunto 'All in One'. Reproduza vídeos de 20+ plataformas (iQiyi, Bilibili, etc.) sem assinatura, com 4K e download sem marca d'água. Inclui Cloudflare Turnstile, login Google/GitHub, OpenAI SDK, MCP, Agent, ChatGPT, IA para desenhos, redução de plágio, artigos do Hugging Face, LaTeX online, gráficos de ouro, mapas mentais com IA e assistente Xianyu. Também traz muitos animes e mangás. Leve, eficiente, pronto para uso, perfeito para PC e mobile. Venha conhecer o ChattyPlay!
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit 1f248cb5ae39
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent, ai drawing, aigc, chatgpt, docker, eventstream, hono e huggingface.
ChattyPlay-Agent executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 3 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Frontend builds to dist/ and serves HTTP 200 with title ChattyPlay; Hono backend on port 3001 answered 200 on /health and /api/info, creating and using a local SQLite database at data/goofishcbot.db.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- npm run lint fails: 'ESLint couldn't find a configuration file' - the repo ships no .eslintrc* or eslint.config.* file1 minuto
- Node engine (EBADENGINE) warnings: [email protected] and marked require node>=20 while container has node v18.19.1; install and build still completed
- vite preview tried to spawn xdg-open (ENOENT, no browser in container); non-fatal, preview still served HTTP 200
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run build exited 0 (vite built in 25.93s); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:3001/health returned 200 with body {"status":"ok",...}; curl http://localhost:3001/api/info returned 200; curl http://localhost:4173/ returned 200 with <title>ChattyPlay
- Tokens de modelo usados
- 78.733
- Commit exato testado
- 1f248cb5ae39
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
All confirmed. Final evidence collected: - `dist/` built with `assets`, `icon.ico`, `index.html` - `data/goofishcbot.db` created by the running server (real SQLite interaction) - Node v18.19.1 Now I'll report the final result as required. tokens used 78,733 All confirmed. Final evidence collected: - `dist/` built with `assets`, `icon.ico`, `index.html` - `data/goofishcbot.db` created by the running server (real SQLite interaction) - Node v18.19.1 Now I'll report the final result as required.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 3 erros durante a configuração, 3 dos quais não foram resolvidos.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, ChattyPlay-Agent foi o 47º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 80,00 | 0,06 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
agentai-drawingaigcchatgptdockereventstreamhonohuggingfacelive2dmcpmusic-playernginxreactsdkthree-jstypescriptvideovipvuexian-yu
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/chattyplay-agent)Perguntas
- ChattyPlay-Agent executa?
- Sim. ChattyPlay-Agent executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ChattyPlay-Agent?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1f248cb5ae39. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ChattyPlay-Agent?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ChattyPlay-Agent?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ChattyPlay-Agent precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ChattyPlay-Agent?
- 3 coisas quebraram na execução registrada. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ChattyPlay-Agent se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, ChattyPlay-Agent foi o 47º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ChattyPlay-Agent?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.