英語の原文: https://argusic.com/subject/chattyplay-agent
ChattyPlay-Agent
多数のアプリに別れを告げます！本プロジェクトは主にPython+React+TypeScript+Hono+SQLite3+Redisに基づき、「All in One」スマートツールセットを構築します。会員不要で愛奇藝、騰訊視頻、優酷、抖音、B站、小紅書など20+プラットフォームのビデオを再生でき、4Kオンライン解析と透かしなし高速ダウンロードをサポートします。Cloudflare Turnstileによるボットとクローラーの防止、Google、GitHubの認証ログイン、OpenAI SDK、埋点SDK、MCPサービス、Agentなどを統合し、ChatGPT対話、AI絵画、論文の重複削減、Hugging Face論文クロール、オンラインLatex作成をサポートします。さらに、リアルタイムの黄金Kライン、AIマインドマップ、閑魚アシスタントなどの効率化のための革新的なテクノロジーがあります。大量のアニメ・漫画リソースを内蔵し、読書を存分に楽しめます！軽量で効率的、設定するだけで即座に使用でき、PCとモバイルに完璧に対応します。さあ、ChattyPlayで不思議な旅を始めましょう！
動作するソース: GitHubホームページTypeScriptApache-2.0コミット 1f248cb5ae39
TypeScript、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent、ai drawing、aigc、chatgpt、docker、eventstream、hono、huggingface.
ChattyPlay-Agent は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 5 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
Frontend builds to dist/ and serves HTTP 200 with title ChattyPlay; Hono backend on port 3001 answered 200 on /health and /api/info, creating and using a local SQLite database at data/goofishcbot.db.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 80 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- npm run lint fails: 'ESLint couldn't find a configuration file' - the repo ships no .eslintrc* or eslint.config.* file1 分
- Node engine (EBADENGINE) warnings: [email protected] and marked require node>=20 while container has node v18.19.1; install and build still completed
- vite preview tried to spawn xdg-open (ENOENT, no browser in container); non-fatal, preview still served HTTP 200
- インストール時間
- 5 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 10 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- npm run build exited 0 (vite built in 25.93s); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:3001/health returned 200 with body {"status":"ok",...}; curl http://localhost:3001/api/info returned 200; curl http://localhost:4173/ returned 200 with <title>ChattyPlay
- 使用したモデルのトークン
- 78,733
- テストした正確なコミット
- 1f248cb5ae39
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
セッションを見る
クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。
試行 2 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
All confirmed. Final evidence collected: - `dist/` built with `assets`, `icon.ico`, `index.html` - `data/goofishcbot.db` created by the running server (real SQLite interaction) - Node v18.19.1 Now I'll report the final result as required. tokens used 78,733 All confirmed. Final evidence collected: - `dist/` built with `assets`, `icon.ico`, `index.html` - `data/goofishcbot.db` created by the running server (real SQLite interaction) - Node v18.19.1 Now I'll report the final result as required.
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 5 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 134 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- セットアップ中に 3 件のエラーに遭遇しました。そのうち 3 件は解決されていません。
Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、ChattyPlay-Agent は実行状態に達するまでの速さが 47 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
- 手早く評価したい場合: クローンから 5 分後には動作していました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agentai-drawingaigcchatgptdockereventstreamhonohuggingfacelive2dmcpmusic-playernginxreactsdkthree-jstypescriptvideovipvuexian-yu
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/chattyplay-agent)質問
- ChattyPlay-Agent は動作しますか?
- はい。ChattyPlay-Agent は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 5 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は ChattyPlay-Agent をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 1f248cb5ae39 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- ChattyPlay-Agent のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.06 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- ChattyPlay-Agent のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 5 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- ChattyPlay-Agent には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- ChattyPlay-Agent のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- ChattyPlay-Agent は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、ChattyPlay-Agent は実行状態に達するまでの速さが 47 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
- ChattyPlay-Agent の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。