Original em inglês: https://argusic.com/subject/blades
blades
Blades é um framework de AI Agent multimodal baseado em Go.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit b78fec59029d
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, agent framework, agent kit, agent sdk, agent workflow, ai, golang e llm.
blades executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 17 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Go installed user-space, all modules build, all 29 test packages pass, and the blades CLI init/doctor/run commands work with blades run answering correctly against a local OpenAI-compatible mock.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- go: command not found9 minutos
- no real OpenAI API key available; CLI run returned empty until mock was added5 minutos
- Tempo de instalação
- 17 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 17 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- make test exited 0 (29 ok packages, 0 FAIL); HOME=/tmp/bladeshome2 /tmp/blades run -m 'What is the capital of France?' printed 'Paris is the capital of France.' and wrote that reply to the session JSON; 4 graph examples ran and printed final states
- Tokens de modelo usados
- 625.986
- Commit exato testado
- b78fec59029d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `make tidy`, `make build`, and `make test` all succeeded across all 9 modules. - Built the `blades` CLI binary (`cmd/blades`), ran `blades --help`, `blades init`, and `blades doc… - Stood up a schema-correct local mock Argusic `/chat/completions` endpoint (both sync and SSE-stre… - Ran the non-API graph examples directly (`graph-parallel`, `graph-checkpoint`, `graph-conditional… **Errors encountered** - `go: command not found` — fixed by installing Go 1.27.2 user-space; `make tidy && make build && m… - No real Argusic API key existed, so real-provider behavior could not be verified — fixed/worked a… **Verification evidence** - `make build` exited 0; `make test` exited 0 with 29 `ok` package lines and 0 `FAIL`. - `blades run -m "What is the capital of France?"` with the mock returned `Paris is the capital of … - `blades init` created all home/workspace files; `blades doctor` then reported `openai (openai): o… **Test depth:** tier2_mock — real framework/CLI behavior verified end to end against a locally stoo…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 17 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, blades foi o 104º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,12 |
Tópicos (de GitHub)
agentagent-frameworkagent-kitagent-sdkagent-workflowaigolangllmmulti-agentstudioworkflow
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/blades)Perguntas
- blades executa?
- blades executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 17 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou blades?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b78fec59029d. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar blades?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar blades?
- 17 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- blades precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar blades?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como blades se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, blades foi o 104º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de blades?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.