Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-scripts
agent-scripts
Scripts para agents, compartilhados entre meus repositórios.
Executafonte: GitHubpágina do projetoShellMITcommit d15557c94fa1
Shell, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents.
agent-scripts executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,5 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
All 12 test suites pass; npm install completes with 0 vulnerabilities; Python, Node.js, and Ruby scripts compile and run correctly; browser-tools CLI loads and reports help; docs-list enumerates all docs with metadata checks; no Chrome binary available for browser launch tests
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 95 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Ruby not installed in container; scripts/validate-skills, test-maintainer-orchestrator-policy, and codex-huge-context preflight required it2 minutos
- pyyaml Python package not available (system Python managed by apt, no user pip allowed)0,3 minutos
- No Chrome/Chromium binary available - browser-tools start cannot launch a browser
- Ruby psych C extension (YAML parser) could not compile due to missing libyaml system library
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 26 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Ran 12 test suites: sync-skills (9 PASS), validate-skills (54 OK), maintainer-orchestrator (1 PASS), codex-huge-context preflight (1 PASS), clawsweeper-status (5 PASS), npm-auth-cache (18/18 pass), npm-auth-login (12/12 pass), npm-auth-shell (4 PASS), mac-release (1 PASS), mac-release-canary (1 PASS), mac-release-assets (1 PASS), mac-release-publication (1 PASS), mac-release-download (1 PASS), mac-release-provider (0 failed assertions), xcode-post-install-smoke (5 OK)
- Tokens de modelo usados
- 152.829
- Commit exato testado
- d15557c94fa1
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
}
],
'test_depth': 'tier1_real',
'verified_how': 'Ran 12 test suites: sync-skills (9 PASS), validate-skills (54 OK), maintainer-…
'final_state': 'All 12 test suites pass; npm install completes with 0 vulnerabilities; Python, …
}
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.5, "errors": [{"msg": "R…
tokens used
152,829Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, agent-scripts foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,5 minutos depois do clone.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-scripts)Perguntas
- agent-scripts executa?
- Sim. agent-scripts executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agent-scripts?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d15557c94fa1. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agent-scripts?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,21: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agent-scripts?
- 2,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agent-scripts precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agent-scripts?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agent-scripts se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, agent-scripts foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agent-scripts?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.