英語の原文: https://argusic.com/subject/skyeye
skyeye
スマートオフィスOAシステム [SpringBoot2-高速開発プラットフォーム]。病院、学校、中小企業などの組織の管理に適しています。Activiti5.22と動的フォームにより、Javaコードを一切書かずに複雑な業務のプロセスを実装できます。また、ファイルのオンライン操作、ログ、勤怠、CRM、ERP在庫管理、プロジェクト、ドラッグ&ドロップでアンケート作成、スケジュール、メモ、計画、人事など、多様な複雑な業務機能を備えています。さらに、ライセンスによる二次開発も可能です。
検証できずソース: GitHubJavaMITコミット 6db63a9bcb13
Java、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: approval process、cms、crm、ehr、erp、hr、layui、mysql.
Argusic は skyeye を動かせませんでした。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 24 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
JDK 17 and Maven 3.9.9 installed. xxl-job-core 2.3.0 library JAR built (94KB), xxl-job-admin 2.3.0 Spring Boot uber-JAR built (72MB), skyeye-monitor Spring Boot Admin JAR built (31MB), skyeye-seata Seata Server uber-JAR built (107MB).
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 35 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Missing proprietary parent module skyeye-common-rest which provides the framework foundation for all business modules15 分
- xxl-job-admin failed to start: hardcoded /data/applogs/xxl-job/ path not writable and H2 driver class not bundled3 分
- skyeye-seata requires Nacos running at localhost:9000 (no mock stood up) and MySQL for DB store mode2 分
- インストール時間
- 24 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 24 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- Maven install of independent modules: xxl-job-core (62 classes compiled), xxl-job-admin (full Spring Boot uber-JAR with Boot-Inf layout), skyeye-monitor (Spring Boot Admin JAR), skyeye-seata (Seata Server JAR). SkyEye-promote and all other business modules fail compilation due to missing proprietary framework dependencies. Runtime verification not achieved: xxl-job-admin fails at startup due to missing H2 JDBC driver and /data/ log dir; skyeye-seata outputs banner then requires Nacos; skyeye-monitor requires Nacos config.
- 使用したモデルのトークン
- 335,109
- テストした正確なコミット
- 6db63a9bcb13
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- そもそも動作するかどうか
- この実行は何も検証していないため、このページはどちらとも主張しません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
succeeded in 0ms: Started: check ~17:11. Now: 1791567339 Approx seconds elapsed: 53137479 Now let me calculate time correctly and prepare the final assessment exec /bin/sh -lc 'echo "Session start: 17:11, now: $(date +%H:%M)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Session start: 17:11, now: 17:35 Since I can't compute exact start time precisely, I'll use a reasonable estimate based on the obser… tokens used 335,109 Since I can't compute exact start time precisely, I'll use a reasonable estimate based on the obser…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 24 分でインストールできました。
- 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 時間制限のないエージェントでも動かせませんでした。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
approval-processcmscrmehrerphrlayuimysqloaprivilegesredisskyeyespringbootspringboot2springcloud-vuewebsocket
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/skyeye)質問
- skyeye は動作しますか?
- Argusic は skyeye が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンで 24 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は skyeye をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 6db63a9bcb13 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- skyeye のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.25 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- skyeye のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 24 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- skyeye には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- skyeye のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- skyeye の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。