Englisches Original: https://argusic.com/subject/skyeye

skyeye

Intelligentes Büro-OA-System [SpringBoot2-Schnellentwicklungsplattform], geeignet für die Verwaltung von Krankenhäusern, Schulen, kleinen und mittleren Unternehmen und anderen Einrichtungen. Activiti5.22+ und dynamische Formulare ermöglichen die Umsetzung komplexer Geschäftsprozesse ohne java-Code. Das System umfasst außerdem Online-Dateioperationen, Logs, Anwesenheit, CRM, ERP-Warenwirtschaft, Projekte, Drag-and-drop-Fragebogenerstellung, Terminkalender, Notizen, Pläne, Administration und viele weitere komplexe Geschäftsfunktionen. Zudem ist eine autorisierte Sekundärentwicklung möglich.

Nicht verifizierbarQuelle: GitHubJavaMITCommit 6db63a9bcb13

Java, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: approval process, cms, crm, ehr, erp, hr, layui und mysql.

Argusic konnte skyeye nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 24 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

JDK 17 and Maven 3.9.9 installed. xxl-job-core 2.3.0 library JAR built (94KB), xxl-job-admin 2.3.0 Spring Boot uber-JAR built (72MB), skyeye-monitor Spring Boot Admin JAR built (31MB), skyeye-seata Seata Server uber-JAR built (107MB).

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 35 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Nicht verifizierbar
Argusic Score
35 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,25 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
1.241
Forks
303
offene Issues
21
Beobachter
41
Größe
229 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von skyeye, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Missing proprietary parent module skyeye-common-rest which provides the framework foundation for all business modules15 Minuten
  • xxl-job-admin failed to start: hardcoded /data/applogs/xxl-job/ path not writable and H2 driver class not bundled3 Minuten
  • skyeye-seata requires Nacos running at localhost:9000 (no mock stood up) and MySQL for DB store mode2 Minuten
Installationszeit
24 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
24 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
Maven install of independent modules: xxl-job-core (62 classes compiled), xxl-job-admin (full Spring Boot uber-JAR with Boot-Inf layout), skyeye-monitor (Spring Boot Admin JAR), skyeye-seata (Seata Server JAR). SkyEye-promote and all other business modules fail compilation due to missing proprietary framework dependencies. Runtime verification not achieved: xxl-job-admin fails at startup due to missing H2 JDBC driver and /data/ log dir; skyeye-seata outputs banner then requires Nacos; skyeye-monitor requires Nacos config.
Verbrauchte Modell-Tokens
335.109
Genau getesteter Commit
6db63a9bcb13
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Ob es überhaupt funktioniert
dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

 succeeded in 0ms:
Started: check ~17:11. Now: 1791567339
Approx seconds elapsed: 53137479
Now let me calculate time correctly and prepare the final assessment
exec
/bin/sh -lc 'echo "Session start: 17:11, now: $(date +%H:%M)"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Session start: 17:11, now: 17:35
Since I can't compute exact start time precisely, I'll use a reasonable estimate based on the obser…
tokens used
335,109
Since I can't compute exact start time precisely, I'll use a reasonable estimate based on the obser…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 24 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Lief nicht50,000,25
Argusic Runner1/3Lief nicht20,000,36

Themen (von GitHub)

approval-processcmscrmehrerphrlayuimysqloaprivilegesredisskyeyespringbootspringboot2springcloud-vuewebsocket

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/skyeye.svg)](https://argusic.com/subject/skyeye)

Fragen

Läuft skyeye?
Argusic konnte nicht verifizieren, dass skyeye läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 24 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic skyeye getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 6db63a9bcb13. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von skyeye gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,25 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von skyeye?
24 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht skyeye eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von skyeye schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für skyeye?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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