英語の原文: https://argusic.com/subject/second-brain
second-brain
Second Brain は、オペレーティングシステムとして機能するエージェント型フレームワークです。ローカルファイルのインテリジェンス、ワークフロー自動化、LLM を活用してタスクを完了し、複数のモダリティやメッセージングプラットフォーム上でコミュニケーションを行います。
動作するソース: GitHubPythonMITコミット d79ca2e1859a
Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agentic ai、agentic workflow、ai、ai agent tools、ai agents、cronjob scheduler、data science、database.
second-brain は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 51 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
Second Brain Python kernel installed and starts. HTTP frontend serves port 8789 and responds to authenticated SDK requests. Web UI builds with Node 22. Test suite runs 2819 passing tests with 2 pre-existing failures. Requires Node 20.19+ or 22.12+ for the web UI; port 8787 is blocked by an orphaned socket from prior test runs.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 96 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Stale orphan LISTEN socket on port 8787 from prior test processes blocks HTTP frontend. No process holds the socket but it persists in LISTEN state.8 分
- Node.js 18 too old for web UI (requires ^20.19.0 or >=22.12.0). Vite fails with SyntaxError on node:util.styleText.5 分
- Plugin watcher fails with inotify instance limit reached (EMFILE, errno 24) when orphaned guest.child subprocesses accumulate from test runs.3 分
- REPL frontend fails with the console is closed in non-interactive environment (no TTY available).2 分
- 2 pre-existing test failures in test_sandbox_processes.py: test_starting_a_process_asks_unless_something_vouches_for_it[ls-proc.run] and [ls-proc.start] - sandbox now classifies ls as safe but tests expect it to be unsafe.
- インストール時間
- 51 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 51 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 5 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- pytest: 2819 passed, 2 failed, 5 skipped across 129 test files. SDK POST /sdk/config.read?thread=t1 returned HTTP 200 with {data: 8789}. GET /health returned HTTP 401 (expected, requires Bearer token). Web UI builds: npx vite build produced dist/ in 1.14s. App launches and logs frontend http is serving on 127.0.0.1:8789.
- 使用したモデルのトークン
- 1,869,807
- テストした正確なコミット
- d79ca2e1859a
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
**Tests**: 2819 passed, 2 failed (pre-existing regression in sandbox process safety classification)… tokens used 1,869,807 The report is complete and verified. Here's a summary of what was done: **Installation**: Python `pip install -r requirements.txt` and `npm install` in `frame_ui/` both su… **Two environment issues found and worked around**: 1. **Node.js 18** on the system is too old for the web UI. Downloaded Node v22.12.0 binary and used… 2. An **orphan TCP socket** on port 8787 (left by prior test processes) blocks the HTTP frontend on… **Launch**: The app starts and serves the HTTP frontend on port 8789. SDK requests respond: - `POST /sdk/config.read?thread=t1` → HTTP 200 with config data - `GET /health` → HTTP 401 (expected, requires auth token) **Tests**: 2819 passed, 2 failed (pre-existing regression in sandbox process safety classification)…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 51 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 37 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- セットアップ中に 5 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した agentic-ai のプロジェクト 38 件のうち、second-brain は実行状態に達するまでの速さが 38 番目で、38 件中 27 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agentic-aiagentic-workflowaiai-agent-toolsai-agentscronjob-schedulerdata-sciencedatabasellmsmultimodalopen-sourceorchestratorpythonpython3ragtool-useworkflow-automation
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/second-brain)質問
- second-brain は動作しますか?
- はい。second-brain は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 51 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は second-brain をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット d79ca2e1859a に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- second-brain のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.10 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- second-brain のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 51 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- second-brain には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- second-brain のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- second-brain は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agentic-ai のプロジェクト 38 件のうち、second-brain は実行状態に達するまでの速さが 38 番目で、38 件中 27 件がそもそも実行状態に達しました。
- second-brain の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。