Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/jev
jev
jevos: một lựa chọn mã nguồn mở thay thế cho Jev và Microsoft-Decision-1. Quyết định có/không, lựa chọn và điểm số kèm xác suất, chạy trên CPU laptop của bạn.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánC++MITcommit eb74cf78e537
C++, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai, classification, cpu inference, decision model, edge ai, gguf, jev và jev alternative.
jev chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 19 phút, gặp 2 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
The jev project installs with uv, the llama.cpp runtime and a pinned GGUF model download with sha256 verification, and the HTTP server (port 8017) serves real noul decisions over /v1/systemone plus /health, /v1/models and /dino, all confirmed with curl status codes and JSON responses in this container.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- README quickstart points to a jevos release asset (jevos-q4_k_m.gguf) that returns 404 on GitHub4 phút
- uv was not installed in the container2 phút
- Thời gian cài đặt
- 19 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 7 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 2, tự sửa 2 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- uv sync exited 0 (16 packages resolved); 'uv run jev serve --model spark-1.7b --quant q4_k_m --device cpu --threads 4' started and GET /health returned HTTP 200 with status ready; POST /v1/systemone with the README example returned HTTP 200 with noul 0.9496128141559874; 'jev decide' on a native request exited 0 and wrote full decision JSON; /v1/models and /dino both returned HTTP 200
- Số token model đã dùng
- 191.451
- Commit chính xác đã test
- eb74cf78e537
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Xem phiên làm việc
Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.
Bản ghi của lần thử 1, chạy ngày , lần thử đã quyết định kết luận ở trên. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
5. **Real inference** — `POST /v1/systemone` with the README's example returned HTTP 200 with `{"mo…
6. **CLI** — `jev decide --model spark-1.7b --quant q4_k_m --device cpu --threads 4` on a native-fo…
7. **Assets** — `ffmpeg -v error` decoded `assets/dino_run.gif` and both PNGs cleanly.
8. **One doc mismatch** (not a failure): README says `choice`/`score` are refused with 422, but the…
Total elapsed: ~19 minutes of work (install ~4 min, downloads ~3 min, runs ~10 min).
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && uv run jev devices 2>&1 | pyt…
succeeded in 0ms:
installed_runtimes: ['vulkan']
devices: ['CPU']
tokens used
191,451Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 19 phút.
- Tự khắc phục cả 2 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
aiclassificationcpu-inferencedecision-modeledge-aiggufjevjev-alternativellama-cppllmllm-inferencelocal-ailocal-llmmicrosoft-decisionmicrosoft-decision-1offlineon-device-aiopen-source-alternativeself-hostedyes-no
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/jev)Câu hỏi
- jev có chạy được không?
- Có. jev chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 19 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test jev như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit eb74cf78e537. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test jev tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,05 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt jev mất bao lâu?
- 19 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- jev có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt jev thì gặp lỗi gì?
- 2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 2 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- Bằng chứng cho jev ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.