英語の原文: https://argusic.com/subject/alphora
alphora
構成可能な AI エージェントを構築するためのプロダクション対応フレームワーク
モックで動作するソース: GitHubホームページPythonApache-2.0コミット 3885e73b8d61
Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent framework、ai agents、llm、multi agent systems.
alphora は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 3 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
Alphora 1.3.4 is installed in a venv, all 22 tutorials run without errors, the alphora-web frontend server responds to HTTP 200 on /v1/health, and the publish_agent_api server accepts streaming and non-streaming chat completion requests against a mock OpenAI backend.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 52.7 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- memory/manager.py inject() failed on plain string -> AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_dict'1 分
- sync long_response path sent unexpected prompt_id to LongResponseGenerator1 分
- Docker sandbox unavailable (no Docker socket)
- インストール時間
- 3 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 17 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- all 22 tutorials pass (tutorials/*.py), alphora-web --no-browser returns 200 on /, publish_agent_api server responds on /v1/health (200) and /v1/chat/completions (streaming SSE and non-streaming JSON), all core modules import cleanly
- 使用したモデルのトークン
- 330,669
- テストした正確なコミット
- 3885e73b8d61
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
/bin/sh -lc '# Quick calculation of time spent (rough) echo "Start time check..." date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: Start time check... 1792786049 All tutorials pass, the API server responds on `/v1/health` (200) and `/v1/chat/completions` (strea… It's about 13 minutes. Let me write the final output. tokens used 330,669 All tutorials pass, the API server responds on `/v1/health` (200) and `/v1/chat/completions` (strea… It's about 13 minutes. Let me write the final output.
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 3 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 61 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- セットアップ中に 3 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。
Argusic がインストールして時間を計測した agent-framework のプロジェクト 62 件のうち、alphora は実行状態に達するまでの速さが 26 番目で、62 件中 48 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/alphora)質問
- alphora は動作しますか?
- alphora は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 3 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は alphora をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 3885e73b8d61 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- alphora のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.09 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- alphora のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 3 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- alphora には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- alphora のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- alphora は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent-framework のプロジェクト 62 件のうち、alphora は実行状態に達するまでの速さが 26 番目で、62 件中 48 件がそもそも実行状態に達しました。
- alphora の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。