Original en anglais: https://argusic.com/subject/ticket-monitoring
ticket-monitoring
Suivi des prix des billets d'avion auto-hébergé et multi-canal: collecte des détails de vol → envoi de messages 钉钉 avec texte et images → alertes renforcées à quatre niveaux lorsque l'objectif est atteint. Les routes nationales et internationales (destinations sur cinq continents) utilisent la même chaîne de collecte-évaluation-envoi; les données restent sur la machine locale, toute la configuration se fait sur la page web, open source et gratuit.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 844c5e19dbfc
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : crawler, dingtalk, flight, playwright, price monitoring, python, self hosted et ticket.
ticket-monitoring fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 60 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All dependencies installed in venv, Playwright chromium installed, test suite runs 3712 tests all passing, web UI demo server starts and responds with HTTP 200 on its state API endpoint, main.py --version reports 1.5.303
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- netstat command not found - web UI tests that start demo server failed at fixture setup with FileNotFoundError10 minutes
- Temps d'installation
- 60 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 44 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1 PATH=/home/runner/.local/bin:$PATH python -m pytest tests/ returned 3712 passed, 13 skipped, 0 failed, 0 errors; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:8798/api/state returned 200
- Tokens de modèle utilisés
- 675 160
- Commit exact testé
- 844c5e19dbfc
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
/bin/sh -lc 'echo "3712 passed, 13 skipped, 0 failed, 0 errors"' in /work/repo succeeded in 0ms: 3712 passed, 13 skipped, 0 failed, 0 errors Let me calculate time spent. exec /bin/sh -lc 'echo "Start time estimate: roughly 60 min total (deps 10 min + install playwright 10 m… succeeded in 0ms: Start time estimate: roughly 60 min total (deps 10 min + install playwright 10 min + tests 40 min) Now let me compile the final report. tokens used 675,160 Now let me compile the final report.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 60 minutes, plus lente que la médiane des 24 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 25 projets crawler qu'Argusic a installés et chronométrés, ticket-monitoring a été le 25e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 19 sur 25 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,20 |
Sujets (depuis GitHub)
crawlerdingtalkflightplaywrightprice-monitoringpythonself-hostedticket
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ticket-monitoring)Questions
- ticket-monitoring fonctionne-t-il ?
- Oui. ticket-monitoring fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 60 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ticket-monitoring ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 844c5e19dbfc. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de ticket-monitoring ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,20 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ticket-monitoring ?
- 60 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ticket-monitoring a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de ticket-monitoring ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ticket-monitoring se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 25 projets crawler qu'Argusic a installés et chronométrés, ticket-monitoring a été le 25e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 19 sur 25 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ticket-monitoring ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.