Original en anglais: https://argusic.com/subject/prompt-cache
prompt-cache
Réduisez les coûts LLM jusqu'à 80 % et débloquez des réponses sous-millisecondes grâce à un cache sémantique avisé. Un proxy LLM prêt à l'emploi, agnostique au fournisseur, écrit en Go, avec une réponse sous-milliseconde.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilGoMITcommit 9fc9025dd148
Go, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, badgerdb, cache, claude, cost optimization, go, langchain et llm.
prompt-cache fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 15 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
PromptCache builds, all 42 tests pass across 7 packages, the server starts on port 8080 with health endpoints responding 200, and semantic caching works end-to-end against a mock OpenAI API (cache miss on first request, cache hit on second identical request).
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Go 1.24 runtime not installed in container3 minutes
- BadgerDB Get() swallowed ErrKeyNotFound returning nil,nil instead of propagating error3 minutes
- BadgerDB tests expected error on missing key but storage returns nil,nil; TTL expiry test also expected error1 minute
- Temps d'installation
- 15 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 17 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- curl -s http://localhost:8080/v1/chat/completions returned 200 with valid chat completion JSON; second identical request served from cache (stats endpoint confirmed hit); go test ./... exited 0, all packages pass
- Tokens de modèle utilisés
- 121 074
- Commit exact testé
- 9fc9025dd148
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
ok github.com/messkan/PromptCache/internal/storage (cached) exec /bin/sh -lc 'ls -la /work/repo/prompt-cache' in /work/repo succeeded in 0ms: -rwxrwxr-x 1 runner runner 36730738 Oct 21 17:35 /work/repo/prompt-cache Here's the final report: 2026-10-21T17:41:53.684363Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15… 2026-10-21T17:41:53.684391Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15… 2026-10-21T17:41:53.684737Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15… tokens used 121,074 Here's the final report:
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 15 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, prompt-cache a été le 177e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,10 |
Sujets (depuis GitHub)
aibadgerdbcacheclaudecost-optimizationgolangchainllmmiddlewaremistralopenaiperformanceragrag-aisemantic-searchvector-database
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/prompt-cache)Questions
- prompt-cache fonctionne-t-il ?
- prompt-cache fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé prompt-cache ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9fc9025dd148. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de prompt-cache ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer prompt-cache ?
- 15 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- prompt-cache a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de prompt-cache ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment prompt-cache se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, prompt-cache a été le 177e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour prompt-cache ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.