odmantic fonctionne-t-il ?

odmantic fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 7 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé odmantic ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 26e45046cfd7. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'odmantic ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer odmantic ?

7 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

odmantic a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'odmantic ?

5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour odmantic ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/odmantic

odmantic

ODM synchrone et asynchrone (Object Document Mapper) pour MongoDB basé sur les indications de type python

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilPythonISCcommit 26e45046cfd7

Python, sous licence ISC. Le projet se décrit ainsi : async, asyncio, database, fastapi, mongo, mongodb, mongodb orm et motor.

odmantic fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 7 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Odmantic installs, builds, and passes 318 unit tests and 256 integration tests under mongomock mock; 40 integration failures are mongomock BSON/aggregation/index limitations, and 7 FastAPI test errors are pre-existing version mismatches.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,10 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-10
étoiles: 1 176
forks: 98
issues ouvertes: 120
observateurs: 17
taille: 7 MB
créé le: 2020-05-01
dernier push: 2026-05-19

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'odmantic, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

No MongoDB server available (no Docker, no mongod binary)4 minutes
Externally-managed Python: system pip refused install1 minute
Mongomock does not support $type:long/regex queries (8 test_type failures)
Mongomock does not support $lookup with let/pipeline (10 reference failures)
Mongomock has limited index support (14 index failures)

Temps d'installation: 7 minutes
De la machine vierge à la fin: 13 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: pytest tests/ tests/zoo/ --tb=line -q: 577 passed, 40 failed (mongomock limits), 55 skipped, 1 xfailed, 7 errors (pre-existing httpx/starlette incompat)
Tokens de modèle utilisés: 173 140
Commit exact testé: 26e45046cfd7
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

**256 integration tests pass** under the mock. 40 fail due to mongomock limitations (`$type: long`,…
tokens used
173,140
All done. Here's a summary of what happened:
## Results
**Install**: Ran `pip install -e ".[test]"` in a venv — packages installed cleanly.
**Unit tests**: 318 passed, 3 skipped, 1 xfailed — no issues.
**Integration tests**: No real MongoDB in this container. Built a mongomock-based conftest with:
- Shared `ServerStore` so async and sync engines see the same data
- No-op `start_session` on both clients
- Patched mongomock's `_update`, `insert_one`, `delete_one`, `aggregate` to strip session kwargs
**256 integration tests pass** under the mock. 40 fail due to mongomock limitations (`$type: long`,…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence ISC, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Installation en 7 minutes, plus lente que la médiane des 7 projets comparables mesurés par Argusic.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 8 projets async qu'Argusic a installés et chronométrés, odmantic a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 7 sur 8 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,10	2026-10-10 05:06 UTC

Sujets (depuis GitHub)

async asyncio database fastapi mongo mongodb mongodb-orm motor nosql object-document-mapper odm orm pydantic pymongo python python-types sync type-hints

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/odmantic.svg)](https://argusic.com/subject/odmantic)

Questions

odmantic fonctionne-t-il ?: odmantic fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 7 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé odmantic ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 26e45046cfd7. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'odmantic ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer odmantic ?: 7 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
odmantic a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'odmantic ?: 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment odmantic se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 8 projets async qu'Argusic a installés et chronométrés, odmantic a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 7 sur 8 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour odmantic ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.