Englisches Original: https://argusic.com/subject/odmantic
odmantic
Sync- und Async-ODM (Object Document Mapper) für MongoDB basierend auf Python-Typhinweisen
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonISCCommit 26e45046cfd7
Python, Lizenz ISC. Das Projekt beschreibt sich selbst als: async, asyncio, database, fastapi, mongo, mongodb, mongodb orm und motor.
odmantic läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 7 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Odmantic installs, builds, and passes 318 unit tests and 256 integration tests under mongomock mock; 40 integration failures are mongomock BSON/aggregation/index limitations, and 7 FastAPI test errors are pre-existing version mismatches.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- No MongoDB server available (no Docker, no mongod binary)4 Minuten
- Externally-managed Python: system pip refused install1 Minute
- Mongomock does not support $type:long/regex queries (8 test_type failures)
- Mongomock does not support $lookup with let/pipeline (10 reference failures)
- Mongomock has limited index support (14 index failures)
- Installationszeit
- 7 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 13 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest tests/ tests/zoo/ --tb=line -q: 577 passed, 40 failed (mongomock limits), 55 skipped, 1 xfailed, 7 errors (pre-existing httpx/starlette incompat)
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 173.140
- Genau getesteter Commit
- 26e45046cfd7
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**256 integration tests pass** under the mock. 40 fail due to mongomock limitations (`$type: long`,… tokens used 173,140 All done. Here's a summary of what happened: ## Results **Install**: Ran `pip install -e ".[test]"` in a venv — packages installed cleanly. **Unit tests**: 318 passed, 3 skipped, 1 xfailed — no issues. **Integration tests**: No real MongoDB in this container. Built a mongomock-based conftest with: - Shared `ServerStore` so async and sync engines see the same data - No-op `start_session` on both clients - Patched mongomock's `_update`, `insert_one`, `delete_one`, `aggregate` to strip session kwargs **256 integration tests pass** under the mock. 40 fail due to mongomock limitations (`$type: long`,…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz ISC, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 7 Minuten, langsamer als der Median der 7 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 8 Projekten im Bereich async, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte odmantic Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 7 von 8 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,10 |
Themen (von GitHub)
asyncasynciodatabasefastapimongomongodbmongodb-ormmotornosqlobject-document-mapperodmormpydanticpymongopythonpython-typessynctype-hints
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/odmantic)Fragen
- Läuft odmantic?
- odmantic läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 7 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic odmantic getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 26e45046cfd7. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von odmantic gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,10 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von odmantic?
- 7 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht odmantic eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von odmantic schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet odmantic im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 8 Projekten im Bereich async, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte odmantic Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 7 von 8 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für odmantic?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.