noodle fonctionne-t-il ?

Oui. noodle fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 29 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé noodle ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 384caefa8ea3. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de noodle ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer noodle ?

29 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

noodle a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de noodle ?

3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour noodle ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/noodle

noodle

Un client REST où le dépôt est l'espace de travail

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilTypeScriptApache-2.0commit 384caefa8ea3

TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, ai skills, ai tools, api client, cli, developer tools, devtools et http.

noodle fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 29 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Bun 1.4.3 is installed, all 137 dependencies resolved, the full test suite (3617 pass, 3 skip, 0 fail), typecheck, and lint all pass, and real HTTP requests via the CLI produce 200 responses with full bodies against external APIs.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 100 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,09 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-22
étoiles: 403
forks: 8
issues ouvertes: 2
observateurs: 1
taille: 129 MB
créé le: 2026-06-24
dernier push: 2026-11-02

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de noodle, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

test CollectionRunnerView > completes home and collection data paths: completion never appears because collapseUserPath returns absolute path unchanged when repo is outside $HOME3 minutes
bun: not found — bun binary not pre-installed2 minutes
unzip: not found — official bun.sh install script failed1 minute

Temps d'installation: 29 minutes
De la machine vierge à la fin: 9 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: bun test exited 0, 3617 passed; bun run src/app/cli.ts request run headers-inspect --collection ./collections --env staging --json returned status 200 with full httpbin response; bun run src/app/cli.ts collection run ./collections posts/get-posts --env staging --json returned status 200
Tokens de modèle utilisés: 286 908
Commit exact testé: 384caefa8ea3
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

**Install**: Bun 1.4.3 manually installed (official bun.sh installer was unavailable since `unzip` …
**Test suite**: `bun test` → 3617 passed, 3 skipped (macOS signing), 0 failed. One test `Collection…
**CLI verification**: Help printed correctly. `collection list --json` returned full tree. `request…
**Typecheck & lint**: Both clean.
tokens used
286,908
All good. Clean lint output (no errors). Now let me compose the final report.
Here's the summary of what was done and observed:
**Install**: Bun 1.4.3 manually installed (official bun.sh installer was unavailable since `unzip` …
**Test suite**: `bun test` → 3617 passed, 3 skipped (macOS signing), 0 failed. One test `Collection…
**CLI verification**: Help printed correctly. `collection list --json` returned full tree. `request…
**Typecheck & lint**: Both clean.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Installation en 29 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, noodle a été le 99e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	100,00	0,09	2026-10-22 04:25 UTC

Sujets (depuis GitHub)

ai-agents ai-skills ai-tools api-client cli developer-tools devtools http rest rest-api rest-client skills terminal terminal-ui tui

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/noodle.svg)](https://argusic.com/subject/noodle)

Questions

noodle fonctionne-t-il ?: Oui. noodle fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 29 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé noodle ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 384caefa8ea3. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de noodle ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer noodle ?: 29 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
noodle a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de noodle ?: 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment noodle se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, noodle a été le 99e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour noodle ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.