hipocampus fonctionne-t-il ?

hipocampus fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé hipocampus ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit df88ca19d42a. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'hipocampus ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer hipocampus ?

1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

hipocampus a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'hipocampus ?

2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour hipocampus ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/hipocampus

hipocampus

Harness mémoire prêt à l'emploi pour AI agents: mémoire à 3 niveaux, arbre de compaction, recherche hybride. Une seule commande à exécuter. Fonctionne avec Claude Code et OpenClaw.

Fonctionne avec des mockssource : GitHubJavaScriptMITcommit df88ca19d42a

JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent memory, ai agent, ai memory, claude code, compaction tree, context management, knowledge management et llm.

hipocampus fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 1 minute et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Hipocampus v0.5.3 installs and runs in this container: init creates the full memory directory tree, skills, hooks, config, and platform-specific protocol files; compact processes transcripts through the daily/weekly/monthly compaction chain with secret redaction; uninstall removes all installed artifacts cleanly while preserving data;
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,04 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-30
étoiles: 211
forks: 12
issues ouvertes: 3
observateurs: 3
taille: 0 MB
créé le: 2026-03-15
dernier push: 2026-06-08

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

npm install -g @tobilu/qmd failed — requires Node.js >=22.0.0 (container has v18.19.1) and EACCES on /usr/local/lib/node_modules
npm link fails EACCES — cannot symlink into /usr/local/lib/node_modules

Temps d'installation: 1 minute
De la machine vierge à la fin: 2 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: node cli/compact.test.mjs passed all 13 assertions; node cli/init.mjs init --no-vector --no-search initialized all directories, skills, hooks, and config; TRANSCRIPT_PATH=... node cli/compact.mjs processed a 3-entry JSONL transcript through the compaction chain (daily→weekly→monthly) with secret redaction verified; node cli/uninstall.mjs removed all hooks, skills, and protocol blocks cleanly; --platform codex correctly produced AGENTS.md and .codex/hooks.json; --tenant produced isolated tenant directory with ROOT.md and config.
Tokens de modèle utilisés: 85 416
Commit exact testé: df88ca19d42a
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le 2026-10-30, la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

=== Running tests ===
  + All secret scanner tests passed
=== Running help ===
  hipocampus — Drop-in memory harness for AI agents
  Usage:
    hipocampus init                          Initialize memory system in current directory
Here is my complete findings report:
**ARGUSIC_RESULT:**{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1,"errors":[…
tokens used
85,416
Here is my complete findings report:
**ARGUSIC_RESULT:**{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1,"errors":[…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 1 minute, plus vite que la médiane des 24 projets comparables mesurés par Argusic.
S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, hipocampus a été le 7e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,04	2026-10-30 22:27 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agent-memory ai-agent ai-memory claude-code compaction-tree context-management knowledge-management llm long-term-memory openclaw rag vector-search

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/hipocampus.svg)](https://argusic.com/subject/hipocampus)

Questions

hipocampus fonctionne-t-il ?: hipocampus fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé hipocampus ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit df88ca19d42a. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'hipocampus ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer hipocampus ?: 1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
hipocampus a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'hipocampus ?: 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment hipocampus se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, hipocampus a été le 7e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour hipocampus ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.