Original en anglais: https://argusic.com/subject/harbor
harbor
Arrêtez de configurer votre pile IA. Commencez à l'utiliser. Une seule commande apporte une pile LLM complète et pré-câblée avec des centaines de services à explorer.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 4c20a822f61e
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai, automation, bash, cli, container, docker, docker compose et homelab.
harbor fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et a rencontré 4 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Harbor CLI v0.5.6 installed from source, frontend web app builds, all Deno-based unit tests (41 total) pass, lint self-test green (12 bash rules, 9 compose rules, 1 boost rule, 3 orchestrator checks). Docker-dependent container test matrix blocked.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 66 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Deno not installed in container2 minutes
- Deno lockfile version mismatch (v5 from newer Deno, installed Deno 2.2.0 writes v4)1 minute
- Docker daemon not available (no root access)
- shellcheck not installed (optional, used by lint)
- Temps d'installation
- 12 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 16 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Tokens de modèle utilisés
- 119 600
- Commit exact testé
- 4c20a822f61e
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Comment le résultat a été prouvé
- les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
2. **Deno not installed**: No Deno in the container. **Fix**: Downloaded Deno binary from GitHub re… 3. **No Docker**: The Harbor project requires Docker to run services and the container-based test m… 4. **No shellcheck**: Lint self-test reported SKIP for shellcheck fixtures. **Fix**: Not needed - t… **What was verified to work (without Docker):** - **Lint self-test**: 12 bash rules PASS, 9 compose rules PASS, 1 boost rule PASS, 3 orchestrator c… - **Full lint passes**: `--bash-rules`, `--compose`, `--boost` all report "clean" - **Docs unit tests**: 13 tests across 3 test files, all PASS - **Test orchestrator unit tests**: 5 tests, all PASS (materializeTrackedRepo, no bind-mount guard,… - **macOS requirements tests**: 22 stubbed tests, all PASS - **Tauri app frontend**: TypeScript compiles cleanly (0 errors), Vite build succeeds producing pro… - **CLI commands work**: `harbor version`, `harbor config get/set`, `harbor skills`, `harbor help` - **Frontend npm install**: 305 packages installed cleanly
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 12 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 4 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, harbor a été le 162e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | N'a pas fonctionné | 50,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 82,00 | 0,08 |
Sujets (depuis GitHub)
aiautomationbashclicontainerdockerdocker-composehomelabllmlocalmcpnpmpackagepypisafetensorsself-hostedservertooltools
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/harbor)Questions
- harbor fonctionne-t-il ?
- harbor fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé harbor ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4c20a822f61e. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'harbor ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer harbor ?
- 12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- harbor a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'harbor ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment harbor se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, harbor a été le 162e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour harbor ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.