Original en anglais: https://argusic.com/subject/flowfile
Flowfile
Flowfile est un outil ETL visuel et une bibliothèque Python qui combine des workflows par glisser-déposer avec des dataframes Polars. Créez des pipelines de données visuellement, définissez des flux par programmation avec une API de type Polars, et exportez en code Python autonome. Parfait pour un traitement de données rapide et intuitif, du développement à la production.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit ec12885c61af
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : drag and drop, etl, etl pipeline, low code, no code, polars, python et tauri.
Flowfile fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 30 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Flowfile 0.24.0-rc.1 installed with poetry; all 15206 non-Docker tests pass; core and worker servers start successfully on ports 63578 and 63579
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- find_parent_directory('Flowfile') fails when repo root directory is not named 'Flowfile'5 minutes
- Temps d'installation
- 30 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 31 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- poetry run pytest flowfile_frame/tests: 1906 passed; flowfile_core/tests: 12505 passed; flowfile_worker/tests: 700 passed; flowfile_scheduler/tests: 39 passed; flowfile/tests: 56 passed; total 15206 tests passed, 334 skipped; curl http://localhost:63578/docs returned HTTP 200
- Tokens de modèle utilisés
- 612 472
- Commit exact testé
- ec12885c61af
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
flowfile_core: 12505 passed flowfile_worker: 700 passed flowfile_scheduler: 39 passed flowfile: 56 passed Total: 15206 passed exec /bin/sh -lc '# Calculate time spent echo "Started around 14:03 UTC, completed around 14:33 UTC = ~30 minutes"' in /work/repo succeeded in 0ms: Started around 14:03 UTC, completed around 14:33 UTC = ~30 minutes tokens used 612,472
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 30 minutes.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,14 |
Sujets (depuis GitHub)
drag-and-dropetletl-pipelinelow-codeno-codepolarspythontaurivisual-etlvisual-programmingvue
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/flowfile)Questions
- Flowfile fonctionne-t-il ?
- Oui. Flowfile fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 30 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Flowfile ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit ec12885c61af. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Flowfile ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Flowfile ?
- 30 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Flowfile a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Flowfile ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour Flowfile ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.