Original em inglês: https://argusic.com/subject/flowfile
Flowfile
Flowfile é uma ferramenta visual de ETL e biblioteca Python que combina fluxos de trabalho de arrastar e soltar com dataframes Polars. Construa pipelines de dados visualmente, defina fluxos programaticamente com uma API semelhante à do Polars e exporte para código Python independente. Perfeito para processamento de dados rápido e intuitivo, do desenvolvimento à produção.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit ec12885c61af
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: drag and drop, etl, etl pipeline, low code, no code, polars, python e tauri.
Flowfile executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 30 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Flowfile 0.24.0-rc.1 installed with poetry; all 15206 non-Docker tests pass; core and worker servers start successfully on ports 63578 and 63579
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- find_parent_directory('Flowfile') fails when repo root directory is not named 'Flowfile'5 minutos
- Tempo de instalação
- 30 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 31 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- poetry run pytest flowfile_frame/tests: 1906 passed; flowfile_core/tests: 12505 passed; flowfile_worker/tests: 700 passed; flowfile_scheduler/tests: 39 passed; flowfile/tests: 56 passed; total 15206 tests passed, 334 skipped; curl http://localhost:63578/docs returned HTTP 200
- Tokens de modelo usados
- 612.472
- Commit exato testado
- ec12885c61af
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
flowfile_core: 12505 passed flowfile_worker: 700 passed flowfile_scheduler: 39 passed flowfile: 56 passed Total: 15206 passed exec /bin/sh -lc '# Calculate time spent echo "Started around 14:03 UTC, completed around 14:33 UTC = ~30 minutes"' in /work/repo succeeded in 0ms: Started around 14:03 UTC, completed around 14:33 UTC = ~30 minutes tokens used 612,472
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 30 minutos.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
drag-and-dropetletl-pipelinelow-codeno-codepolarspythontaurivisual-etlvisual-programmingvue
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/flowfile)Perguntas
- Flowfile executa?
- Sim. Flowfile executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 30 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Flowfile?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ec12885c61af. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Flowfile?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Flowfile?
- 30 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Flowfile precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Flowfile?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de Flowfile?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.