Original en anglais: https://argusic.com/subject/django-crm

Django-CRM

BottleCRM: CRM gratuit et open source (MIT) avec ventes, tickets de support et facturation dans une seule application. Utilisateurs illimités; vous pouvez auto-héberger ou utiliser l'application hébergée.

Non vérifiablesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 005563582859

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : cpq, crm, crm software, django, django crm, django rest framework, flutter et helpdesk.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner Django-CRM. Un agent Argusic n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 20 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Non vérifiable
Score Argusic
20 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,54 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
2 463
forks
1 067
issues ouvertes
71
observateurs
108
taille
40 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

De la machine vierge à la fin
70 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Commit exact testé
005563582859
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Temps d'installation
l'exécution ne l'a pas indiqué
Comment le résultat a été prouvé
les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Tokens de modèle utilisés
non enregistré pour cette exécution
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court
cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

print('pytest-django:', pytest_django.__version__)
\" 2>&1" in /work/repo
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo/backend && timeout 60 .venv/bin/python -m pytest -V 2>&1' in /work/repo
 succeeded in 4799ms:
pytest 9.1.1
 succeeded in 4965ms:
pytest-django: 4.14.0
The hangs might be caused by leftover processes. Let me kill everything and try fresh:
/work/run-agent.sh: line 4:  1021 Exit 101                codex exec --skip-git-repo-check --danger…
      1022 Broken pipe             | tee /work/agent-output.txt
      1023 Killed                  | python3 -u /work/brand-codex.py

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3N'a pas fonctionné20,000,54
Argusic Runner1/3N'a pas fonctionné20,000,06

Sujets (depuis GitHub)

cpqcrmcrm-softwaredjangodjango-crmdjango-rest-frameworkflutterhelpdeskinvoice-managementinvoicinglead-managementmultitenancyopen-sourcepythonsaassalesforce-alternativeself-hostedsveltesveltekittask-manager

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Django-CRM.svg)](https://argusic.com/subject/django-crm)

Questions

Django-CRM fonctionne-t-il ?
Argusic n'a pas pu vérifier que Django-CRM fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé Django-CRM ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 005563582859. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de Django-CRM ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,54 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Django-CRM a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Django-CRM ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Où sont les preuves pour Django-CRM ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion