Englisches Original: https://argusic.com/subject/django-crm

Django-CRM

BottleCRM: kostenlos, Open Source (MIT) CRM mit Vertrieb, Support-Tickets und Rechnungsstellung in einer App. Unbegrenzte Benutzer; selbst hosten oder die gehostete App nutzen.

Nicht verifizierbarQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 005563582859

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cpq, crm, crm software, django, django crm, django rest framework, flutter und helpdesk.

Argusic konnte Django-CRM nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 20 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Nicht verifizierbar
Argusic Score
20 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,54 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
2.463
Forks
1.067
offene Issues
71
Beobachter
108
Größe
40 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Von der kalten Maschine bis zum Ende
70 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Genau getesteter Commit
005563582859
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Installationszeit
der Lauf hat keine gemeldet
Wie das Ergebnis belegt wurde
Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verbrauchte Modell-Tokens
für diesen Lauf nicht aufgezeichnet
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Ob es überhaupt funktioniert
dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

print('pytest-django:', pytest_django.__version__)
\" 2>&1" in /work/repo
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo/backend && timeout 60 .venv/bin/python -m pytest -V 2>&1' in /work/repo
 succeeded in 4799ms:
pytest 9.1.1
 succeeded in 4965ms:
pytest-django: 4.14.0
The hangs might be caused by leftover processes. Let me kill everything and try fresh:
/work/run-agent.sh: line 4:  1021 Exit 101                codex exec --skip-git-repo-check --danger…
      1022 Broken pipe             | tee /work/agent-output.txt
      1023 Killed                  | python3 -u /work/brand-codex.py

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Lief nicht20,000,54
Argusic Runner1/3Lief nicht20,000,06

Themen (von GitHub)

cpqcrmcrm-softwaredjangodjango-crmdjango-rest-frameworkflutterhelpdeskinvoice-managementinvoicinglead-managementmultitenancyopen-sourcepythonsaassalesforce-alternativeself-hostedsveltesveltekittask-manager

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Django-CRM.svg)](https://argusic.com/subject/django-crm)

Fragen

Läuft Django-CRM?
Argusic konnte nicht verifizieren, dass Django-CRM läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic Django-CRM getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 005563582859. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von Django-CRM gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,54 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Braucht Django-CRM eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von Django-CRM schief?
Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wo ist der Nachweis für Django-CRM?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Discussion