Original en anglais: https://argusic.com/subject/claude-code-game-studios
Claude-Code-Game-Studios
Transformez Claude Code en un studio complet de développement de jeux: 49 AI agents, 72 compétences de workflow, et un système de coordination complet reflétant la hiérarchie réelle d'un studio.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubShellMITcommit 7ed2c3e9c46c
Shell, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agents, ai assisted development, anthropic, claude, claude code, game design, game development et gamedev.
Claude-Code-Game-Studios fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 4 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The Claude Code Game Studios framework repository is fully verified: all 14 hooks run cleanly (session-start reports review mode solo and detects fresh project, detect-gaps identifies new project and suggests /start, validate-* hooks exit 0 on non-matching context, yaml-helper resolves config correctly), all 8 scripts produce valid analysis output for a fresh project, all 74 skills and 49 agents have valid YAML front...
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- 4 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 4 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- bash -n on all 23 .sh files passed; all 14 hooks and 8 scripts executed with exit code 0 and produced correct output; 74 SKILL.md, 49 agent .md, and 121 test spec files validated for YAML frontmatter; 8 config files (YAML/JSON) syntax-validated via Python yaml/json parsers; yaml-helper resolve_config returned correct CCGS config resolution; statusline.sh returned valid output
- Tokens de modèle utilisés
- 107 851
- Commit exact testé
- 7ed2c3e9c46c
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
## Verification Results **No errors encountered.** Every component of the framework executes correctly in this container. ### What was checked - **14 hooks** — all ran with exit code 0: `session-start.sh` correctly identifies a fresh project … - **8 scripts** — all produced correct analysis output, including `artifact-check.sh` (full 7-phase… - **74 SKILL.md files** — all have valid YAML frontmatter - **49 agent .md files** — all have valid YAML frontmatter - **121 testing framework spec files** — all pass frontmatter validation - **8 config files** — `project.yaml`, `catalog.yaml`, `workflow-catalog.yaml`, `settings.json`, `e… - **23 shell scripts** — all pass `bash -n` syntax check ### What this project is CCGS is a **Claude Code agent orchestration template** — it provides 49 specialized agent definitio…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 4 minutes, plus vite que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, Claude-Code-Game-Studios a été le 39e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,09 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,05 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentsai-assisted-developmentanthropicclaudeclaude-codegame-designgame-developmentgamedevgodotindie-game-devunityunreal-engine
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/claude-code-game-studios)Questions
- Claude-Code-Game-Studios fonctionne-t-il ?
- Claude-Code-Game-Studios fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 4 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Claude-Code-Game-Studios ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7ed2c3e9c46c. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Claude-Code-Game-Studios ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Claude-Code-Game-Studios ?
- 4 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Claude-Code-Game-Studios a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Claude-Code-Game-Studios ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment Claude-Code-Game-Studios se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, Claude-Code-Game-Studios a été le 39e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Claude-Code-Game-Studios ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.