APIPark fonctionne-t-il ?

APIPark fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé APIPark ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit b6b58db20bfb. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'APIPark ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,23 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer APIPark ?

14,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

APIPark a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'APIPark ?

6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour APIPark ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/apipark

APIPark

Passerelle AI&API cloud native et ultra-haute performance, gestion d'API LLM, système de distribution, plateforme ouverte, prenant en charge toutes les API AI, sans se limiter à OpenAI, Azure, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, 字节豆包, ChatGLM, 文心一言, 讯飞星火, 通义千问, 360 智脑, 腾讯混元 et d'autres modèles populaires. Elle uniformise les requêtes et les réponses API, gère les demandes et approbations d'API, fournit des statistiques d'appels, un équilibrage de charge et une reprise après sinistre multi-modèles. Déploiement en un clic, prêt à l'emploi.

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilTypeScriptApache-2.0commit b6b58db20bfb

TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai, ai gateway, api, api gateway, api platform, api portal, apihub et claude.

APIPark fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 14,5 minutes et a rencontré 6 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

APIPark binary builds, starts on port 8288 with MySQL and Redis, serves HTTP 200 JSON API responses and embedded index.html, auto-creates all database tables, and passes 4 test packages.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,23 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-05
étoiles: 1 823
forks: 247
issues ouvertes: 56
observateurs: 24
taille: 61 MB
créé le: 2024-08-12
dernier push: 2026-10-27

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'APIPark, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

MySQL 8.0 gets OOM-killed on 2GB RAM (requires ~400MB RSS)5 minutes
libaio.so.1 not found - MySQL 8.0.37 required library missing2 minutes
Go not found in container1,5 minute
Frontend dist/ directory missing (required by go:embed directive)1 minute
log-driver/loki/loki_test.go: NewDriver returns 3 values but test expects 2
ai-provider/local/executor_test.go: TestPullModel times out after 60s (starts HTTP server)

Temps d'installation: 15 minutes
De la machine vierge à la fin: 57 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 6 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: curl http://127.0.0.1:8288/ returned HTTP 200; curl http://127.0.0.1:8288/api/v1/account/login returned HTTP 200 with JSON '{"data":{"channel":[{"name":"username"}],"status":"anonymous"},"code":0,"success":"success"}'; go test on resources/access (PASS, 0.023s), module/ai-api (PASS, 0.161s), module/system/dto (PASS, 0.002s), ai-provider/model-runtime (PASS, 0.182s)
Tokens de modèle utilisés: 722 614
Commit exact testé: b6b58db20bfb
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

--- PASS: TestPrintlnRoleAccess (0.00s)
--- PASS: TestPrintlnAccessAPIs (0.00s)
--- PASS: TestPrintName (0.00s)
ok    github.com/APIParkLab/APIPark/resources/access  0.023s
--- PASS: TestSchemaBuild (0.00s)
ok    github.com/APIParkLab/APIPark/module/ai-api  0.161s
--- PASS: TestMap (0.00s)
ok    github.com/APIParkLab/APIPark/module/system/dto  0.003s
--- PASS: TestLoad (0.09s)
ok    github.com/APIParkLab/APIPark/ai-provider/model-runtime  0.182s
tokens used
722,614

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

S'est remis des 6 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Installation en 14,5 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, APIPark a été le 176e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,23	2026-10-05 20:13 UTC

Sujets (depuis GitHub)

ai ai-gateway api api-gateway api-platform api-portal apihub claude deepseek developer-portal gateway llm-gateway openai qwen

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/APIPark.svg)](https://argusic.com/subject/apipark)

Questions

APIPark fonctionne-t-il ?: APIPark fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé APIPark ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit b6b58db20bfb. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'APIPark ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,23 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer APIPark ?: 14,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
APIPark a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'APIPark ?: 6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment APIPark se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, APIPark a été le 176e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour APIPark ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.