APIPark läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic APIPark getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b6b58db20bfb. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von APIPark gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,23 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von APIPark?

14,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht APIPark eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von APIPark schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für APIPark?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/apipark

APIPark

Cloud native, ultra-high performance AI&API gateway, LLM API management, distribution system, open platform, supporting all AI APIs.🦄云原生、超高性能 AI&API网关，LLM API 管理、分发系统、开放平台，支持所有AI API，不限于OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、字节豆包、ChatGLM、文心一言、讯飞星火、通义千问、360 智脑、腾讯混元等主流模型，统一 API 请求和返回，API申请与审批，调用统计、负载均衡、多模型灾备。一键部署，开箱即用。

Läuft mit MocksQuelle: GitHub HomepageTypeScriptApache-2.0Commit b6b58db20bfb

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai gateway, api, api gateway, api platform, api portal, apihub und claude.

APIPark läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 14,5 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

APIPark binary builds, starts on port 8288 with MySQL and Redis, serves HTTP 200 JSON API responses and embedded index.html, auto-creates all database tables, and passes 4 test packages.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft mit Mocks
Argusic Score: 92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,23 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-05
Sterne: 1.823
Forks: 247
offene Issues: 56
Beobachter: 24
Größe: 61 MB
erstellt: 2024-08-12
letzter Push: 2026-10-27

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von APIPark, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

MySQL 8.0 gets OOM-killed on 2GB RAM (requires ~400MB RSS)5 Minuten
libaio.so.1 not found - MySQL 8.0.37 required library missing2 Minuten
Go not found in container1,5 Minuten
Frontend dist/ directory missing (required by go:embed directive)1 Minute
log-driver/loki/loki_test.go: NewDriver returns 3 values but test expects 2
ai-provider/local/executor_test.go: TestPullModel times out after 60s (starts HTTP server)

Installationszeit: 15 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 57 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: curl http://127.0.0.1:8288/ returned HTTP 200; curl http://127.0.0.1:8288/api/v1/account/login returned HTTP 200 with JSON '{"data":{"channel":[{"name":"username"}],"status":"anonymous"},"code":0,"success":"success"}'; go test on resources/access (PASS, 0.023s), module/ai-api (PASS, 0.161s), module/system/dto (PASS, 0.002s), ai-provider/model-runtime (PASS, 0.182s)
Verbrauchte Modell-Tokens: 722.614
Genau getesteter Commit: b6b58db20bfb
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten: dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

--- PASS: TestPrintlnRoleAccess (0.00s)
--- PASS: TestPrintlnAccessAPIs (0.00s)
--- PASS: TestPrintName (0.00s)
ok    github.com/APIParkLab/APIPark/resources/access  0.023s
--- PASS: TestSchemaBuild (0.00s)
ok    github.com/APIParkLab/APIPark/module/ai-api  0.161s
--- PASS: TestMap (0.00s)
ok    github.com/APIParkLab/APIPark/module/system/dto  0.003s
--- PASS: TestLoad (0.09s)
ok    github.com/APIParkLab/APIPark/ai-provider/model-runtime  0.182s
tokens used
722,614

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Die Installation dauerte 14,5 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte APIPark Platz 176 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,23	2026-10-05 20:13 UTC

Themen (von GitHub)

ai ai-gateway api api-gateway api-platform api-portal apihub claude deepseek developer-portal gateway llm-gateway openai qwen

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/APIPark.svg)](https://argusic.com/subject/apipark)

Fragen

Läuft APIPark?: APIPark läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic APIPark getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b6b58db20bfb. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von APIPark gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,23 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von APIPark?: 14,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht APIPark eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von APIPark schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet APIPark im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte APIPark Platz 176 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für APIPark?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.