Original en anglais: https://argusic.com/subject/ai-moive-studio
ai-moive-studio
自然语言驱动的无限画布工作流 Agent，让 AI 视频创作第一次真正变成可编辑的工作流。 AICON 面向创作者，提供从剧本拆解、分镜生成、素材生成、视频合成到内容分发的一整套能力。 不是只给你一个输入框，而是让你用自然语言和无限画布一起驱动创作，把文本、图片、视频节点组织成完整链路，真正把“从灵感到 成片”放进一个系统里完成。
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 4e0810eab1d8
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai, ai agents, ai video, image to video, infinite canvas, movie, self hosted et storyboard.
ai-moive-studio fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,8 minute et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Backend FastAPI server starts and serves root, health, and API v1 endpoints on port 8000. Frontend builds to dist/. 57 backend unit tests and 15 frontend utility tests pass.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Stale test imports: src.api.upload, src.api.files, src.api.projects, src.core.auth0_auth5 minutes
- Missing system library libmagic (python-magic dependency)3 minutes
- Missing FileProcessingStatus and SupportedFileType enums referenced by tests2 minutes
- Stale test import: src.tasks.task (module is src.tasks.project)0,5 minute
- No PostgreSQL/Redis/MinIO (no Docker) - API register fails
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 22 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- curl http://127.0.0.1:8000/ returned 200 with 欢迎使用AICG内容分发平台; curl http://127.0.0.1:8000/health returned 200 with healthy; uv run pytest tests/unit/... returned 57 passed; npx vitest run src/tests/unit/utils/ returned 15 passed; npx vite build exited with built in 15.18s
- Tokens de modèle utilisés
- 283 864
- Commit exact testé
- 4e0810eab1d8
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Here's the final verification:
- **Backend**: `uv sync` installed all deps. Server starts at `127.0.0.1:8000`, returns 200 on `/` …
- **Frontend**: `npm install` succeeded. `vite build` produced `dist/index.html`. 15 frontend utili…
- **Backend tests**: 57 passing unit tests (canvas assistant, gateway, model catalog, tasks base).
- **Auth/DB**: Registration endpoint returns 500 because PostgreSQL isn't running (no Docker in con…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 0…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.8, "errors": [{"msg": "M…
2026-10-06T19:38:35.044611Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
tokens used
283,864Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,8 minute, plus vite que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, ai-moive-studio a été le 28e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,14 |
Sujets (depuis GitHub)
aiai-agentsai-videoimage-to-videoinfinite-canvasmovieself-hostedstoryboardtext-to-videovideovideo-generationworkflow-automation
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ai-moive-studio)Questions
- ai-moive-studio fonctionne-t-il ?
- ai-moive-studio fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ai-moive-studio ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4e0810eab1d8. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'ai-moive-studio ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ai-moive-studio ?
- 0,8 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ai-moive-studio a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'ai-moive-studio ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ai-moive-studio se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, ai-moive-studio a été le 28e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ai-moive-studio ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.