Original en anglais: https://argusic.com/subject/agent-fetch
agent-fetch
Full-content web fetcher for AI agents, Chrome TLS fingerprinting, browser impersonation, multi-strategy article extraction, and web scraping.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 7632d139d5df
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent skill, ai agents, anti bot detection, browser impersonation, content extraction, fetcher, html to markdown et httpcloak.
agent-fetch fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3,5 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
agent-fetch 0.1.6 builds from source, passes all 904 unit tests, and successfully fetches and extracts real web pages (Wikipedia, example.com) via CLI.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 60 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Node.js v18 in container incompatible with project engine requirement (>=20). npm install warned EBADENGINE for vitest; 13 test files failed with ReferenceError (File, DOMMatrix not defined).3 minutes
- Temps d'installation
- 4 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 6 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test exited 0, 904 passed (34 files). npx agent-fetch --json https://en.wikipedia.org/wiki/Node.js returned success:true with full extracted HTML (title='Node.js', 534ms). npx agent-fetch --raw https://example.com returned complete HTML. npx agent-fetch --version returned 'agent-fetch 0.1.6'.
- Tokens de modèle utilisés
- 41 124
- Commit exact testé
- 7632d139d5df
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Error 1 — Node.js version mismatch** The container has Node.js v18.19.1 but the project requires `>=20.0.0`. With v18, `npm install` iss… **Fix:** Downloaded Node.js v22.23.4 binary to `/tmp/node-v22.23.4-linux-x64/bin/node`, re-ran `npm… All four quality gates pass with Node.js v22: - **`npm run build`** → exit 0, `tsc` completes - **`npm run lint`** → exit 0 - **`npm run format:check`** → "All matched files use Prettier code style!" - **`npm test`** → 904 tests pass across 34 files, all green **Real-world verification:** `npx agent-fetch --json https://en.wikipedia.org/wiki/Node.js` returne… No mocks were needed — the app works against live sites with zero configuration. No third-party API… ```json ```
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 3,5 minutes.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 3,5 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agent-skillai-agentsanti-bot-detectionbrowser-impersonationcontent-extractionfetcherhtml-to-markdownhttpcloaknodejspdf-extractionreadabilitytls-fingerprinttypescriptweb-content-extractionweb-crawlerweb-fetcherweb-scraping
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/agent-fetch)Questions
- agent-fetch fonctionne-t-il ?
- Oui. agent-fetch fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 4 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé agent-fetch ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7632d139d5df. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'agent-fetch ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer agent-fetch ?
- 3,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- agent-fetch a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agent-fetch ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour agent-fetch ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.