Original en inglés: https://argusic.com/subject/ytdlp2strm
ytdlp2STRM
Un pequeño script para servir videos de Youtube / Twitch / Crunchyroll sin almacenarlos. Usa datos HTTP de yt-dlp a través de Flask y URLs dinámicas. Podemos usar estas URLs dinámicas para configurar archivos STRM.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit bcc67af191dd
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: crunchyroll, ffmpeg, flask, jellyfin, python, strm, twitch y youtube.
ytdlp2STRM funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
ytdlp2STRM 1.1.3 installs, starts, and serves the web dashboard on port 5000 returning HTTP 200 on all routes; CLI prints version; ffmpeg test generates valid MP4 video; plugin modules import cleanly
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- CLI `--version` argument defined without `action='store_true'`, causing argparse error 'expected one argument'1 minuto
- yt-dlp binary not on system PATH (only in venv/bin/)
- Plugins (YouTube/Twitch) find no videos in container without browser cookies
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' on 7 routes all returned 200; venv/bin/python cli.py --version printed version 1.1.3; ffmpeg -v error -i test/ffmpeg_test/output_video.mp4 -f null - exited 0; plugin imports (youtube, twitch, tv3cat, crunchyroll) all succeed
- Tokens de modelo usados
- 114.440
- Commit exacto probado
- bcc67af191dd
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
10 packages === Version === 1.1.3 === yt-dlp === 2026.08.19 === ffmpeg === ffmpeg version 6.1.1-3ubuntu5 Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers Now I have all the information needed. Here's the final report: tokens used 114,440 Now I have all the information needed. Here's the final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
crunchyrollffmpegflaskjellyfinpythonstrmtwitchyoutubeyoutube-dlyt-dlp
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ytdlp2strm)Preguntas
- ¿Funciona ytdlp2STRM?
- Sí. ytdlp2STRM funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ytdlp2STRM?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bcc67af191dd. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ytdlp2STRM?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ytdlp2STRM en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ytdlp2STRM una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ytdlp2STRM?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de ytdlp2STRM?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.