Original en inglés: https://argusic.com/subject/uzi-skill
UZI-Skill
El dinero frío simplemente fluye hacia mi cálido bolsillo. 游资（UZI）Skills: ¡Demos la bienvenida al Rey Pirata del Mar de Acciones! 66 gurús de la inversión te ayudan a analizar el mercado · 22 dimensiones de datos × 180 reglas cuantitativas × 17 métodos de análisis institucional · Acciones A / acciones de Hong Kong / acciones de EE. UU.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit 650788c54a9b
Python, licencia MIT.
UZI-Skill funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 20 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Created venv with all 57+ dependencies (akshare, yfinance, baostock, pandas, playwright, rich), Playwright chromium downloaded, all 895 unit tests pass without failures, CLI entry point functional with all flags, all core modules (pipeline, 22 fetchers, scoring, 5 report generators, model computing) import and are callable.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Lite end-to-end run on 600519.SH timed out on 3/22 fetchers from overseas (4_peers, 12_capital_flow, similar_stocks)10 minutos
- Debian externally-managed-environment blocks system-wide pip install1 minuto
- pytest not pre-installed in venv0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 20 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 21 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd skills/deep-analysis/scripts && pytest tests/ -q: 808 passed, 0 failed; pytest tests/pipeline/ -q: 87 passed, 0 failed; run.py --help prints full usage; python -c 'from run_real_test import stage1, stage2; from assemble_report import assemble; from lib.report.* import *' all import cleanly; all 5 report submodules (svg_primitives, dim_viz, institutional, panel_cards, special_cards) verified
- Tokens de modelo usados
- 62.113
- Commit exacto probado
- 650788c54a9b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
from tests.test_no_regressions import test_distressed_negative_roe
from tests.test_html_escape_boundary import *
from tests.test_v2_11_scoring_calibration import *
from tests.test_serenity_rules import *
print('Test functions imported OK')
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Test functions imported OK
The tests are all pure unit tests with no network calls — they validate scoring logic, rendering, s…
tokens used
62,113
The tests are all pure unit tests with no network calls — they validate scoring logic, rendering, s…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 20 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 46 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, UZI-Skill fue el 46.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,05 |
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/uzi-skill)Preguntas
- ¿Funciona UZI-Skill?
- UZI-Skill funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 20 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic UZI-Skill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 650788c54a9b. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar UZI-Skill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda UZI-Skill en instalarse?
- 20 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita UZI-Skill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar UZI-Skill?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara UZI-Skill con las alternativas?
- De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, UZI-Skill fue el 46.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de UZI-Skill?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.