Original en anglais: https://argusic.com/subject/uzi-skill
UZI-Skill
L'argent froid s'écoule ainsi dans ma poche chaude - 游资（UZI）Skills: accueillons le Roi des pirates de la mer d'actions! 66 experts en investissement vous aident à analyser les marchés · 22 dimensions de données × 180 règles quantitatives × 17 méthodes d'analyse institutionnelle · actions A/actions de Hong Kong/actions américaines
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit 650788c54a9b
Python, sous licence MIT.
UZI-Skill fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 20 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Created venv with all 57+ dependencies (akshare, yfinance, baostock, pandas, playwright, rich), Playwright chromium downloaded, all 895 unit tests pass without failures, CLI entry point functional with all flags, all core modules (pipeline, 22 fetchers, scoring, 5 report generators, model computing) import and are callable.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Lite end-to-end run on 600519.SH timed out on 3/22 fetchers from overseas (4_peers, 12_capital_flow, similar_stocks)10 minutes
- Debian externally-managed-environment blocks system-wide pip install1 minute
- pytest not pre-installed in venv0,5 minute
- Temps d'installation
- 20 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 21 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd skills/deep-analysis/scripts && pytest tests/ -q: 808 passed, 0 failed; pytest tests/pipeline/ -q: 87 passed, 0 failed; run.py --help prints full usage; python -c 'from run_real_test import stage1, stage2; from assemble_report import assemble; from lib.report.* import *' all import cleanly; all 5 report submodules (svg_primitives, dim_viz, institutional, panel_cards, special_cards) verified
- Tokens de modèle utilisés
- 62 113
- Commit exact testé
- 650788c54a9b
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
from tests.test_no_regressions import test_distressed_negative_roe
from tests.test_html_escape_boundary import *
from tests.test_v2_11_scoring_calibration import *
from tests.test_serenity_rules import *
print('Test functions imported OK')
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Test functions imported OK
The tests are all pure unit tests with no network calls — they validate scoring logic, rendering, s…
tokens used
62,113
The tests are all pure unit tests with no network calls — they validate scoring logic, rendering, s…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 20 minutes, plus lente que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, UZI-Skill a été le 46e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,05 |
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/uzi-skill)Questions
- UZI-Skill fonctionne-t-il ?
- UZI-Skill fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 20 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé UZI-Skill ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 650788c54a9b. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'UZI-Skill ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer UZI-Skill ?
- 20 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- UZI-Skill a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'UZI-Skill ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment UZI-Skill se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, UZI-Skill a été le 46e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour UZI-Skill ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.