Original en inglés: https://argusic.com/subject/skillsgate

skillsgate

Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 917098adf251

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai tools, skills y skills management.

skillsgate funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

With a locally installed Node 22.23.3, `npm install`, the web build, and the desktop build succeed; the Electron desktop app launches on the virtual display with IPC handlers initialized and its SQLite database migrated (7 tables, 5 seeded skills), and the web app serves HTTP 200 responses with real HTML in both dev mode and the local Worker production build.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,09 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
1427
forks
88
issues abiertos
2
observadores
5
tamaño
9 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar skillsgate, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • react-router dev failed: 'React Router Vite plugin not found in Vite config' because CLI resolved node to system Node 183 minutos
  • Container had only Node 18.19.1; project requires Node 22+2 minutos
  • node build/server/index.js cannot run the built web bundle under plain Node (Worker only)2 minutos
  • Desktop `npm run dev` aborted: Electron SUID sandbox helper not configured (container has no setuid chrome-sandbox)1 minuto
Tiempo de instalación
12 minutos
De máquina en frío a terminar
12 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:8788/ returned 200; Electron launched on DISPLAY=:99, stayed up >30s with '[ipc] registerIpcHandlers initialized' repeated twice, and its live DB inspection via Electron's Node showed 7 tables, schema_version=4, cached_skills rows=5; npm run build (web) and npm run build -w @skillsgate/desktop both exited 0
Tokens de modelo usados
389.395
Commit exacto probado
917098adf251
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

- Environment gap: container ships only Node 18.19.1 but the monorepo requires Node 22+; downloaded…
- `npm install` succeeded (591 packages, only deprecation/audit warnings; audit = upstream deps, no…
- Both workspaces build: `npm run build -w @skillsgate/desktop` exit 0, `npm run build` (web) exit …
**Launch / runtime verification**
- Desktop: `electron . --no-sandbox` on `DISPLAY=:99` ran the main process for a full 30s timeout, …
- Web: `react-router dev` / `vite --config vite.config.ts` served the app; root HTTP 200 with real …
- No test suites exist in the repo (no `test` scripts, no test/spec files), so `launch_succeeded` r…
**Errors recorded**
1. Node 18 → Node 22 requirement (installed local Node 22, fixed).
2. `react-router dev` reported "React Router Vite plugin not found in Vite config" — caused by the …
3. Desktop `npm run dev` aborted on the Electron SUID sandbox (container has no setuid chrome-sandb…
4. `node build/server/index.js` fails on Node (bundle is Worker-targeted) — expected deployment mod…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, skillsgate fue el 163.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,09

Temas (de GitHub)

aiai-toolsskillsskills-management

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/skillsgate.svg)](https://argusic.com/subject/skillsgate)

Preguntas

¿Funciona skillsgate?
Sí. skillsgate funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic skillsgate?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 917098adf251. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar skillsgate?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda skillsgate en instalarse?
12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita skillsgate una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar skillsgate?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara skillsgate con las alternativas?
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, skillsgate fue el 163.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de skillsgate?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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